Принцип простой: нажимаешь обе клавиши Command одновременно, и содержимое активного окна отправляется прямо в Codex. Причём не просто скриншот — ИИ получает весь текст из окна, включая то, что находится за пределами видимой области экрана.

Appshots убирает ручной перенос контекста в Codex. Раньше, чтобы показать Codex сообщение об ошибке, документацию к API или черновик дизайна, нужно было копировать текст или объяснять всё вручную. Теперь — одно нажатие.

Есть нюанс: для веб-сервисов вроде Google Docs или Gmail Codex иногда захватывает только видимую часть экрана, без скрытого текста. Для нативных приложений ограничений меньше.

Функция работает на всех тарифных планах. Для её активации нужно выдать macOS разрешения на запись экрана и доступ к функциям специальных возможностей.

Appshots дополняет Computer Use — инструмент OpenAI, позволяющий ИИ самостоятельно управлять компьютером, который анонсировали в апреле. Но между ними есть важное отличие: Computer Use заблокирован для пользователей из стран ЕЭП, Великобритании и Швейцарии из-за регуляторных ограничений. Appshots под этот запрет не подпадает — доступен везде.

Раньше у всех AI-агентов была одна общая проблема — компьютер должен быть разблокирован и активен. Это делало их практически бесполезными для большинства сценариев «поставил задачу и ушёл».

Codex решает это так: получив задание, он временно разблокирует Mac в фоне, но держит экран закрытым. Если кто-то прикоснётся к клавиатуре или мыши — система сразу снова заблокируется и не разблокируется автоматически, пока пользователь не войдёт вручную.

Для работы нужно установить плагин Computer Use и выдать ему нужные разрешения. Настройка находится в Codex → Settings → Computer Use.

OpenAI добавила несколько уровней защиты. Каждая разблокировка ограничена только текущей задачей. Пока Mac разблокирован в фоне, Codex перекрывает все дисплеи — никто рядом не увидит экран. Перед работой с каждым новым приложением агент запрашивает разрешение. Задачу можно остановить или перехватить управление в любой момент.

Есть ограничения. Функция недоступна в Европейской экономической зоне, Великобритании и Швейцарии. Codex не может автоматизировать Terminal, сам себя и системные диалоги с правами администратора.

Command A+ объединяет в одной модели то, что раньше было разбито на три отдельных продукта: рассуждение (Command A Reasoning), работу с изображениями (Command A Vision) и перевод (Command A Translate). Теперь всё это в одной сборке с поддержкой 48 языков вместо прежних 23.

Архитектурно — это Sparse MoE: 218 млрд параметров всего, но в работе активны только 25 млрд. Такой подход позволяет тратить меньше вычислительных ресурсов без потери качества. Модель доступна в нескольких вариантах квантизации. Минимальный вход — 2 видеокарты NVIDIA H100 или одна Blackwell B200.

На тесте AIME 25 (олимпийская математика) — с 57% до 90%. На IFBench (следование инструкциям) — с 36% до 74%. Скорость генерации выросла на 63% по сравнению с предыдущей версией, время до первого токена сократилось на 17%.

Cohere позиционирует модель как основу «суверенного ИИ» — корпоративного ИИ, который компания полностью контролирует и запускает на собственном железе. Так, японская Fujitsu уже строит на Command A+ корпоративную LLM Takane и AI-платформу Fujitsu Kozuchi Enterprise AI Factory.

Лицензия Apache 2.0 — значит, можно использовать и модифицировать без ограничений. Модель доступна на Hugging Face, попробовать можно прямо в браузере через Hugging Face Space. Для запуска через vLLM нужна версия 0.21.0 и выше.

Типичный рабочий процесс сегодня выглядит так: придумал идею в Gemini, сгенерировал картинку или написал сценарий, потом открыл CapCut и начал монтаж. После интеграции весь цикл — от первой мысли до готового видео — пройдёт внутри одного приложения.

CapCut объявил об этом в X, добавив, что "будущее творчества будет более разговорным, интуитивным и интегрированным между инструментами". За этим стоит реальное изменение в логике работы: AI-ассистент превращается из чат-бота в полноценную творческую среду.

Google Photos уже умеет экспортировать годовые фотоподборки напрямую в CapCut. На сайте CapCut давно есть шаблоны и руководства, заточенные под работу с Gemini. Совместная интеграция — следующий логичный шаг.

Конкретной даты запуска нет. Анонс вышел через несколько дней после Google I/O, где Google представил волну обновлений Gemini. Судя по всему, функция появится до конца 2026 года.

Для авторов, которые уже используют оба инструмента, это реальная экономия времени. Для остальных — сигнал о том, куда движется рынок: AI-платформы поглощают специализированные редакторы, а не соревнуются с ними.

Артисты сохраняют право отказаться от участия. Те, кто соглашается, будут получать роялти с каждого сгенерированного ремикса — то есть фанатское творчество превращается в дополнительный источник дохода для музыканта.

Идея зрела с октября 2025 года, когда Spotify объявил о работе над «ответственными ИИ-продуктами» совместно с UMG, Sony Music Group, Warner Music Group и рядом независимых лейблов. Тогда никто не объяснял, что конкретно имеется в виду. Этот инструмент — первый реальный результат тех договорённостей.

Алекс Норстрём, сопредседатель Spotify, сформулировал принцип коротко: «То, что мы строим, основано на согласии, указании авторства и вознаграждении для артистов и авторов песен». Сэр Лусьен Грейндж, гендиректор UMG, добавил, что цель — сблизить артистов и фанатов, а не заменить первых вторыми.

Точная дата запуска и стоимость надстройки пока не объявлены.

Работает через ИИ-агента, который сам лезет в интернет и собирает личную информацию. Можно написать что-то вроде: «Сделай брифинг для моей поездки по Италии — пройдись по дням через мой календарь, порекомендуй ресторан рядом с отелем и добавь подкаст для дороги». Приложение это сделает.

Все созданные подкасты сохраняются в библиотеке Spotify и синхронизируются между устройствами. Публично они недоступны — только для личного пользования.

Это прямой конкурент Google NotebookLM — сервиса, который несколько лет назад первым популяризировал формат «подкаст из ваших источников». С тех пор к формату подключились Adobe, ElevenLabs и несколько более мелких стартапов.

Studio выходит как исследовательский превью в более чем 20 странах, только для пользователей старше 18 лет. Spotify честно предупреждает: ИИ ошибается и может выдавать ненадёжный контент.

Незадолго до этого Spotify уже выпустил инструмент командной строки — для разработчиков, которые пользуются такими инструментами, как Claude Code или Codex. Studio открывает ту же возможность для всех остальных.

Теоретически приложение может пойти дальше: захватывать системный звук и превратиться в ИИ-нотатор для встреч — по аналогии со стартапами Granola и Rewind. Пока это лишь направление, а не объявленная функция. Но вектор понятен: Spotify хочет занять всё аудиопространство в жизни пользователя.

Это ответ на реальную проблему. По мере того как крупный бизнес всё активнее внедряет ИИ в повседневную работу, нехватка вычислительных мощностей становится узким местом. В пиковые часы запросы могут обрабатываться медленнее или вообще получать отказ. Для банка или ритейлера, у которого тысячи сотрудников работают с ИИ-инструментами в реальном времени, это неприемлемо.

Схема знакомая. Крупные клиенты давно бронируют серверные мощности у облачных провайдеров — AWS, Azure, Google Cloud. Разница в том, что здесь речь идёт не о сырых серверах, а о гарантированном доступе непосредственно к моделям OpenAI.

За корпоративный рынок сейчас борются несколько компаний: Anthropic, Google и xAI — стартап Илона Маска. OpenAI отвечает на это не только новыми моделями, но и инфраструктурными гарантиями.

Для OpenAI в этом есть и финансовая логика. Предоплата за зарезервированные мощности позволяет фиксировать выручку заранее и лучше планировать загрузку инфраструктуры.

Guaranteed Capacity — сигнал, что OpenAI строит не только лаборатории моделей, но и инфраструктурный бизнес с долгосрочными корпоративными контрактами.

Большинство языковых моделей работают так: предсказывают одно слово, потом следующее, потом ещё одно. Это точно, но медленно — один токен за один проход через модель. Диффузные модели предсказывают сразу несколько слов за один шаг — быстрее, но исторически менее точно. NVIDIA попыталась взять лучшее от обоих подходов.

Nemotron-Labs-Diffusion умеет переключаться между тремя режимами. Первый — обычный авторегрессивный, где модель думает пошагово. Второй — диффузный, где она генерирует текст параллельно. Третий — самый интересный: «режим самоспекуляции». Модель сначала набрасывает черновик диффузным способом, а потом проверяет его авторегрессивно. Получается точность обычной модели при скорости диффузной.

На видеокарте H100 модель Nemotron-Labs-Diffusion-8B в режиме самоспекуляции выдаёт тот же результат, что и в авторегрессивном режиме, но в 4 раза быстрее. На бенчмарках по точности, коду и математике она обходит Qwen3-8B во всех трёх режимах.

Выпущено четыре варианта: 3B, 8B, 14B и отдельная VLM-версия на 8B, которая умеет обрабатывать изображения. Все модели открытые.

Диффузные языковые модели развивают несколько команд одновременно. Google работает над Gemini Diffusion, японская компания ELYZA — над ELYZA-LLM-Diffusion. NVIDIA выпустила готовые модели, которые можно скачать и запустить прямо сейчас.

Главная новинка — глубокая интеграция с Gemini. На Volvo EX60 сотрудник Google голосом попросил ассистента «затемнить» панорамную крышу — люк из прозрачного стал непрозрачным. Ещё Gemini описал, что видит фронтальная камера машины: заметил в кадре пирамиду Трансамерики и сообщил, что та 48 лет была самым высоким зданием Сан-Франциско. Такие фокусы доступны только в автомобилях с Google built-in — когда производитель сам встраивает ассистента, а не подключает через телефон.

Для обычного Android Auto через смартфон тоже есть что показать. Функция Immersive Navigation перерисовала навигацию: здания теперь объёмные, знаки и светофоры выделены крупно, а голосовые подсказки стали человечнее — «поверните налево на следующем перекрёстке» вместо формальных «через 200 метров».

Spotify в новой версии для Android Auto выглядит так же, как на телефоне. Google говорит, что работала с разработчиками, чтобы приложения не теряли привычный вид при переходе в машину.

Добавились виджеты — как на домашнем экране Android. Небольшая деталь, но удобная: можно вынести погоду, музыку или любую нужную функцию в одно касание.

Дизайн обеих версий — Material 3 Expressive. В Google built-in его немного подстраивают под стиль конкретного производителя, в стандартном Android Auto он единый для всех.

Обновления уже начали поступать пользователям — и тем, кто подключается через телефон, и тем, у кого Google встроен в машину.

Работает через кнопку «Найти с Алисой AI» на главной странице приложения. Пишешь или говоришь запрос — например, «тематическая книга для ребёнка до тысячи рублей» — и ИИ-агент «Яндекс Маркета» уточняет детали и предлагает варианты из ассортимента маркетплейса.

Ключевое удобство — не нужно переключаться между приложениями. В одном чате можно подобрать ресторан, купить подарок, оформить доставку цветов и вызвать такси. Это особенно полезно при организации чего-то вроде романтического ужина или поездки за город.

Помимо шопинга «Алиса AI» уже умеет заказывать такси, продукты и доставку, а также советовать рестораны — то есть закрывает большинство городских задач в одном месте.

Пока функция доступна жителям Москвы и Санкт-Петербурга из листа ожидания. Заявку на него подали больше миллиона человек. Когда именно откроют для всех — «Яндекс» не уточнил.

Всего в линейке четыре модели: два варианта Small (459M параметров каждый), Medium (1,4B) и Large (2,7B). Маленькие работают прямо на устройстве и выдают треки до двух минут. Средняя и большая справляются с полными композициями — с музыкальной структурой и сохранением мелодии на протяжении всего трека.

Для сравнения: предыдущая открытая версия, Stable Audio Open, генерировала максимум 47 секунд. 6 минут 20 секунд — более чем вдвое дольше того, на что был способен Stable Audio 2.0.

Small SFX, Small и Medium доступны с открытыми весами — их можно скачать, модифицировать и встраивать в свои проекты. Large работает только через API или в режиме self-hosting. Компаниям с выручкой выше $1 млн потребуется enterprise-лицензия.

Важный момент: модели обучены на лицензированных данных. Stability AI ещё в прошлом году заключила соглашения с Warner Music Group и Universal Music Group. На фоне судебных разбирательств вокруг Suno и Udio это не мелкая деталь — это попытка заранее закрыть юридическую уязвимость.

Компания также строит продукты для профессиональных музыкантов. Возглавить это направление позвали Итана Каплана — бывшего директора по цифровым продуктам в Universal Audio и Fender.

Открытые веса уже доступны, Large — через API.

Canva уже запустила Connected App для Gemini в части англоязычных рынков. Пользователи могут создавать и редактировать дизайны, искать существующие материалы и переносить AI-изображения в Canva как слоистые проекты. Функция Magic Layers разбивает сгенерированную картинку на отдельные части — логотип, фон, объект — чтобы каждую можно было трогать отдельно. Это решает одну из главных проблем AI-графики: красивая картинка, в которой ничего нельзя поменять без переделки с нуля.

Adobe придёт позже — в ближайшие недели. Коннектор рассчитан на более профессиональный сценарий: пользователь описывает задачу, Gemini передаёт её в инструменты Adobe — Firefly Boards для концептуального этапа, Creative Cloud для финальной доработки.

Canva ориентирована на быстрый брендированный контент: соцсети, баннеры, материалы для команды. Adobe — для тех, кому нужен рабочий файл, который потом долго доделывают.

Но главный бенефициар здесь — Google. Если дизайн начинается в Gemini, Google получает контроль над первым выбором: пользователь решает прямо там, что и как делать. Canva и Adobe превращаются в инструменты исполнения, а не в точку входа.

Canva уже доступна для части пользователей. Adobe появится в ближайшие недели.

Можно запустить сразу несколько агентов, каждый выполняет свою задачу параллельно. Модели обучены специально под дизайн: Figma утверждает, что ИИ понимает контекст — что такое кнопка, сетка, состояния компонента.

Лоредана Кризан, директор по дизайну Figma, объяснила логику: по мере того как создавать код становится проще, важнее делается не само производство, а постановка направления — что делать, как должно работать, каким должен быть опыт. Теперь команды смогут тестировать идеи и прорабатывать крайние случаи вместе с агентами прямо в общем холсте.

Пока агент доступен только в Figma Design, потом появится в других продуктах компании.

Это не первый ИИ-шаг Figma: раньше компания уже заключила партнёрства с Anthropic и OpenAI, чтобы пользователи могли работать с Claude Code и Codex рядом с дизайн-инструментами. Теперь — собственный агент поверх этого.

Несмотря на страхи, что ИИ убьёт спрос на инструменты дизайнеров, у Figma всё наоборот. В первом квартале 2026 года выручка составила $333,4 млн — плюс 46% к прошлому году. Среди конкурентов — Canva, Adobe, а также новые игроки Flora, Krea и Dessn.

В прошлом году Figma купила Weavy — инструмент дизайна на основе узловых графов. Компания явно строит редактор, где дизайн и код живут рядом.

Чат-модель отвечает на вопрос и ждёт следующего. Агент планирует последовательность шагов, выбирает инструменты, исправляет ошибки по ходу и доводит задачу до конца.

Qwen3.7-Max доступен через qwen.ai. Alibaba традиционно держит открытый курс: модели серии Qwen выходят как в закрытом облаке, так и в виде открытых весов для локального запуска. Это делает их популярными среди разработчиков, которые строят собственные продукты поверх модели.

Anthropic оптимизирует Claude под Computer Use и длинные задачи. Google продвигает Gemini как агентный движок для Workspace. OpenAI строит операторов поверх GPT-4o. Alibaba с Qwen3.7-Max заходит в ту же нишу, но со своей аудиторией — преимущественно азиатский рынок и open-source сообщество.

Qwen3.7-Max нацелен на конкретные сценарии: автоматизация процессов, автономные ассистенты, сложные пайплайны без участия человека.

Alibaba давно вышла за рамки китайского AI-рынка — Qwen доступен глобально, а открытые веса делают его инфраструктурной основой для разработчиков за пределами Китая.

На этой инфраструктуре уже работает Mira — ИИ-агент от компании The Open Platform. Его не нужно скачивать отдельно: просто добавляешь @mira в группу, и он начинает работать. Планирование задач, анализ трендов, генерация видео, трекинг расписания — всё это прямо в чате.

Цифры неплохие для продукта, о котором многие ещё не слышали: 2 миллиона пользователей, 50 000 активных Telegram-групп, 500 000 ежемесячных активных пользователей — и рост в два раза каждый месяц. Больше трети новых пользователей находят Mira не через магазин приложений, а просто наблюдая, как агент работает в чужом чате.

Технически Mira не привязана к одной модели. Она маршрутизирует запросы между OpenAI, Anthropic, Minimax и ElevenLabs в зависимости от задачи. Интеграций — больше 900: Google Calendar, Notion, Gmail, GitHub, Canva.

«Люди не хотят взаимодействовать с ИИ в изоляции», — говорит Дарья Яковлева, CEO Mira. «Они хотят агента, который работает там, где уже принимаются решения — в личных и групповых чатах».

Для тех, кому важна приватность, есть отдельный режим — Private Mode на базе Cocoon. Это децентрализованная GPU-сеть на блокчейне TON: данные обрабатываются без передачи в корпоративные облака.

В планах — агент-к-агенту взаимодействия и встроенный платёжный кошелёк, через который Mira сможет покупать сервисы и бронировать инструменты в рамках заданного лимита.

Telegram с его миллиардом активных пользователей в месяц — по состоянию на март 2025 года — даёт нативным агентам канал распространения, который не снился ни одному отдельному ИИ-приложению.

Механика простая: нашёл товар в разговоре с ИИ — кликнул и попал на сайт продавца для оформления заказа. Klarna берёт на себя поиск и сравнение, магазин — само оформление покупки.

За приложением стоит собственный MCP-сервер Klarna — это протокол, который соединяет ChatGPT с базой данных компании. В ней больше 100 миллионов товаров и 400 миллионов предложений от продавцов в 13 странах.

Для Klarna интеграция выводит компанию за пределы привычной роли в платежах и оформлении заказов. Раньше компания работала на финальном этапе: когда покупатель уже выбрал товар и платит. Теперь Klarna подключается раньше — на стадии выбора. На рынке ИИ-коммерции, который ещё только формируется, открытие товаров может оказаться таким же важным, как сама кнопка оплаты.

Для магазинов появляется новый канал: можно попасть в органическую выдачу по релевантности или купить рекламное место в результатах поиска внутри ChatGPT. Дэвид Сайкс, директор по коммерции Klarna, объяснил логику коротко: «ChatGPT — это место, куда миллионы людей уже приходят, когда решают, что купить. Мы подключаем нашу сеть продавцов прямо к этому моменту».

В праздничный сезон 2025 года трафик с ИИ-платформ на сайты магазинов вырос почти на 700%. Причём эти покупатели конвертировались в покупки на 31% лучше, чем пришедшие через обычный поиск. ИИ уже меняет то, как люди находят товары — Klarna просто решила оказаться внутри этого процесса.

В основе — система под названием Nano Banana. Она умеет «вырезать» объекты на снимке: любой элемент можно двигать, масштабировать или трансформировать независимо от остального изображения. Работает как с фотографиями, так и с картинками, созданными ИИ.

Отдельная функция — редактирование текста прямо на фото. Можно не просто исправить надпись, но и перевести её на другой язык — и шрифт, размер, стиль при этом сохранятся.

Google нацелился на Canva: Pics интегрируется с Google Slides и Drive, чтобы можно было быстро делать постеры и контент для соцсетей прямо внутри рабочего пространства.

Сейчас приложение тестируется у ограниченного круга пользователей. Глобальный запуск — летом, для подписчиков Google AI Pro и Ultra. Бизнес-пользователи Workspace получат предварительный доступ отдельно.

Заодно Google расширил доступ к AI Inbox — инструменту, который сортирует почту и выделяет срочные задачи. Теперь он доступен всем подписчикам Google AI Plus и Pro в США. С момента превью в начале 2026 года он получил персонализированные черновики ответов и быстрый доступ к файлам Google Docs и Sheets.

Раньше команды сами строили инфраструктуру вокруг модели: управляли окружением, инструментами, состоянием между шагами. Теперь Google предлагает это как сервис. Агент запускается в изолированной Linux-среде на серверах Google, может работать с файлами, вызывать инструменты, просматривать веб и выполнять код — всё это происходит не на машине разработчика.

Ключевая деталь — сохранение состояния. Следующий вызов находит файлы и контекст там, где их оставил предыдущий. Это делает сервис полезным для долгих задач, а не только для одиночных запросов.

В основе — Gemini 3.5 Flash. Доступ открыт через Gemini API, Google AI Studio и Interactions API. Агентов можно описывать в обычных markdown-файлах с инструкциями и навыками — такой агент переедет в облачную среду целиком.

Корпоративная версия на платформе Gemini Enterprise Agent Platform вышла в закрытый превью. Обычные разработчики получили более широкий доступ, чем корпоративные покупатели — редкая расстановка для Google.

Первым управляемым агентом Google был Deep Research, запущенный в декабре 2025 года. Managed Agents в API — шаг в сторону разработчиков, которые строят собственные продукты поверх Gemini.

AWS добавил управление состоянием в Bedrock AgentCore Runtime через выделенные микровиртуальные машины. Anthropic строит собственную инфраструктуру для долгих задач. OpenAI расширяет инструменты для агентов.

Первый инструмент — Hypothesis generation — буквально автоматизирует генерацию научных гипотез. Система изучает опубликованные работы, запускает «турнир идей» между несколькими ИИ-агентами и выдаёт проверенные гипотезы со ссылками на источники. Читать миллионы статей в год — не задача для человека, теперь это делает ИИ.

Второй — Computational discovery — построен на AlphaEvolve и ERA (Empirical Research Assistance). Он параллельно генерирует и оценивает тысячи вариантов кода для научного моделирования. То, что вручную занимало бы месяцы — например, новые модели в солнечной энергетике или эпидемиологии, — теперь можно проверять значительно быстрее.

Третий — Literature insights на базе NotebookLM. Он ищет по научным текстам, структурирует находки в таблицы для сравнения, позволяет «провалиться» в детали через чат и автоматически генерирует отчёты, слайды, инфографику и даже аудиосводки.

ERA опубликована в журнале Nature — редкий случай, когда инструмент выходит одновременно в академическом издании и продуктовом релизе. Пока ERA доступна только через программу доверенных тестировщиков Google Labs.

Итан Молик, исследователь ИИ из Уортонской школы бизнеса Пенсильванского университета, успел протестировать инструменты до запуска. По его словам, сейчас набор ориентирован в основном на биологические науки, но Google — ведущая лаборатория по серьёзным ИИ-инструментам для науки, и улучшения ждать недолго.

Все три инструмента доступны на labs.google/science.

Задавать уточняющие вопросы тоже можно — это полноценный диалог, а не разовый поиск. Пока функция доступна только Premium-подписчикам в США, на десктопе.

Параллельно YouTube добавляет модель Gemini Omni в инструмент Remix для Shorts и в приложение YouTube Create. Omni — видеомодель Google, которая умеет понимать контекст ролика и вносить изменения в видео и аудио. По задумке, пользователи смогут брать чужие Shorts за основу и переделывать их с помощью ИИ.

Конкуренты заходили на эту территорию с переменным успехом. OpenAI закрыл Sora как отдельное социальное приложение, где пользователи делились ИИ-роликами. YouTube встраивает ИИ-генерацию в уже существующий инструментарий, не делая из этого отдельного продукта.

Ещё одно нововведение — расширение инструмента для обнаружения дипфейков. Теперь авторы старше 18 лет могут подавать жалобы, если их внешность используется в чужих ИИ-видео без разрешения. Сервис должен удалять такой контент. До этого инструмент работал в ограниченном доступе — теперь он открыт для всех авторов платформы старше 18 лет.

Daily Brief — новая фича, которая каждое утро собирает письма из почты, события из календаря и важные задачи в одну сводку. Не просто перечисляет — расставляет приоритеты и предлагает следующие шаги. Сегодня начала работать для подписчиков Google AI в США.

Приложение переписали с нуля. Новый дизайн называется «Neural Expressive» — плавные анимации, яркие цвета, новая типографика, тактильная отдача. Ответы Gemini больше не выглядят как стена текста: главное выделено жирным вверху, детали раскрываются при прокрутке.

Gemini Spark — облачный AI-агент, который работает в фоне, даже когда телефон заблокирован. Пользователи смогут создавать собственные цепочки задач — например, автоматически обрабатывать входящие письма или готовить отчёты. Пока в тестировании, на следующей неделе появится у подписчиков Google AI Ultra.

Gemini Omni — новая модель для генерации видео. Принимает аудио, изображения и видео, выдаёт связное видео. Пример из презентации — клеймационный ролик про сворачивание белков по одной текстовой строке. Модель запустили в Google Flow и YouTube Shorts для AI-подписчиков.

У Gemini уже 900 миллионов ежемесячных пользователей и присутствие в 230 странах. Но Google явно не устраивает роль догоняющего — все три обновления бьют именно в то, чем сильны ChatGPT и Claude: агентность, удобство и мультимодальность.

Приложения генерируются на Kotlin с использованием Google Jetpack Compose — это стандартный стек для Android-разработки. Поддерживается интеграция с железом телефона: GPS, Bluetooth, NFC.

Пока готовое приложение можно только поставить себе на телефон — через USB-кабель и отладочный мост adb. Публикация в Google Play для широкой аудитории не поддерживается, но её обещают добавить. Кто хочет развить проект дальше — может экспортировать его в полноценный Android Studio или выгрузить на GitHub.

Параллельно Google добавляет AI-поиск в Play Store: новый инструмент «Ask Play» позволит находить приложения через обычный разговор с ИИ. А Gemini-ассистент начнёт рекомендовать приложения разработчиков прямо в своих ответах — без захода в магазин.

Google прямо называет целевую аудиторию: не только опытные разработчики, которым нужен быстрый прототип, но и люди без технического бэкграунда. По сути, это ответ на успех инструментов вроде Cursor, Replit и Lovable — только направленный именно на Android.

Анонс прозвучал в первый день Google I/O 2026. Компания намеренно придержала его до начала конференции, не раскрыв на прошлой неделе вместе с другими Android-новостями.

Функция работает как чат с Gemini, только контекст — ваш почтовый ящик. Можно задавать уточняющие вопросы, перескакивать с темы на тему, перебивать ИИ посередине ответа. Он понимает нюансы — например, различает «школьный поход» и просто «поездку» — и может сам догадаться, о каком человеке идёт речь, даже если имя не названо.

Деванши Бхандари, продакт-лид Gmail, показала демо журналистам: ИИ без труда вытаскивал детали из писем — номера комнат в отелях, расписание рейсов, школьные мероприятия ребёнка.

Gmail Live не заменяет обычный поиск, а добавляется к нему. Google, судя по всему, запомнила урок с Google Фото — там принудительный переход на ИИ-поиск вызвал волну жалоб, и функцию пришлось откатить. На этот раз компания не стала убирать классический поиск Gmail.

Летом функция появится у подписчиков Google AI Ultra. Параллельно голосовой ИИ придёт и в Google Keep — приложение для заметок и списков задач.

Помимо этого, Gmail обновился: появились готовые черновики для ответов, быстрый доступ к вложениям и возможность отмечать задачи выполненными прямо из письма. Режим AI Inbox, который показывает сводку важных писем на одной странице, теперь доступен не только Ultra-подписчикам, но и пользователям планов AI Pro и Plus.

Принцип простой: открываешь AI Mode в поиске Google и говоришь, за чем следить. Например, «держи меня в курсе цен на билеты в кино на "Мандалорца и Грогу" рядом со мной». Дальше агент работает сам — мониторит ситуацию и присылает пуш, когда что-то меняется.

Агент не просто сигнализирует «что-то произошло» — он объясняет суть, сравнивает точки зрения и даёт ссылки для углублённого изучения. Трейдер может поставить агента следить за конкретными акциями, экономическими новостями и отчётами компаний. Путешественник — за ценами на рейсы.

По сути, это сильно прокачанная версия Google Alerts — сервиса, который Google запустил ещё в 2003 году. Только теперь вместо простых уведомлений по ключевым словам — полноценный анализ с контекстом.

Параллельно Google переделал сам поиск: новый интерфейс с «умной строкой запроса» стал самым масштабным изменением Search за 25 лет. Строка теперь заточена под длинные, разговорные вопросы, а система подсказок помогает формулировать сложные запросы точнее.

Информационные агенты появятся летом 2026 года. Сначала — только для подписчиков Google AI Pro и Ultra в США, потом для остальных рынков.

Главное в новинке — не точность, а скорость и автономность. Модель работает в четыре раза быстрее конкурентов, а в оптимизированном варианте — в 12 раз. Это критично, когда десятки агентов работают параллельно над разными частями одной задачи.

На сцене I/O инженер Google Варун Мохан показал, как агенты разбиваются на команды, пишут каждый свою часть кода, а потом всё собирается в готовую операционную систему — целиком с нуля, без человека.

3.5 Flash разрабатывался вместе с Antigravity — средой разработки Google для агентного кода. На I/O вышла Antigravity 2.0 как отдельное десктопное приложение: по словам Кавукчуоглу, агенты могут там «жить, работать и выполнять задачи».

Модель уже используется в реальных проектах: банки и финтех-компании автоматизируют с её помощью процессы, которые раньше занимали несколько недель. Агент работает в автономном режиме несколько часов — но, по словам Тулси Доши, директора по продукту Google, при нештатной ситуации он остановится и спросит человека.

Когда выйдет Gemini 3.5 Pro, модели будут работать в паре: Pro — планировщик и оркестратор, Flash — рабочая лошадка для параллельных подзадач.

3.5 Flash теперь стоит по умолчанию в приложении Gemini и в режиме AI Mode в поиске Google. На ней же будет работать Gemini Spark — персональный ИИ-агент для круглосуточного управления цифровой жизнью пользователя.

Но с выходом Gemini Spark для рядовых потребителей растут и риски. Google сейчас судится из-за инцидента, когда мужчина несколько недель переписывался с Gemini, а потом погиб. Для агентов, которые круглосуточно управляют цифровой жизнью рядового пользователя, ставки ещё выше. В компании говорят, что в 3.5 Flash усилены защиты по кибербезопасности и в части CBRN — химических, биологических, радиологических и ядерных угроз.

Модель доступна через Antigravity, Gemini API и Gemini Enterprise.

Представьте: вы едете в Нью-Йорк зимой, но хотите посмотреть, как выглядит нужный квартал в снег. Или нужно обучить робота работать в солнечный день — а робот живёт в Лондоне, где солнца почти не бывает. Genie решает обе задачи.

За 20 лет Google собрала для Street View более 280 миллиардов снимков из 110 стран. Это один из богатейших визуальных архивов мира — и теперь он стал обучающим материалом для симулятора.

Waymo уже использует Genie для тренировки своих беспилотников на редких ситуациях — торнадо, встречи со слонами на дороге. Добавление Street View позволит готовить машины к запуску в новых городах без физического присутствия там.

Джек Паркер-Холдер, исследователь из команды DeepMind по разработке открытых систем, подчёркивает ключевое отличие от обычных симуляторов Waymo: те показывают мир только с точки зрения автомобиля. Genie умеет переключаться — на человека, робота, любого агента.

Пока технология работает на уровне видеоигры, а не фотореализма. Модели не понимают физику: в одной из демонстраций женщина в симуляции пробегала сквозь кактусы, не задевая их. По оценке разработчиков, до качества видеогенераторов типа Veo — примерно шесть-двенадцать месяцев работы.

Функция запускается сегодня для части подписчиков Google AI Ultra в США. Глобальный доступ — в ближайшие недели.

Неделю назад Google уже провела предварительный Android Show, где представила целую новую категорию продуктов — Googlebooks. Там же показали обновления Android, браузера Chrome и помощника Gemini. На сегодняшнем кейноте Google сосредоточится на Gemini, ИИ в поиске и обновлениях Workspace.

Центральная тема года — искусственный интеллект. Google обещает анонсы по новым версиям моделей Gemini, интеграции ИИ в поиск и корпоративные сервисы Workspace. Проще говоря: Gemini появится в поиске, Workspace и специальных проектах компании.

Отдельный интерес представляют возможные сюрпризы. На прошлогоднем I/O компания показала голографические системы для видеозвонков. В этот раз в воздухе висит вопрос про AR-очки с живым переводом речи — Google уже демонстрировала прототипы, но до продукта дело ещё не доходило.

Конференция рассчитана на несколько дней, но самые крупные анонсы традиционно делаются в первый день на главном кейноте. Следить за событиями можно в прямом эфире через официальный YouTube-канал Google.

Главная новинка — автоматические субтитры для любого видео без встроенных подписей. Распознавание речи работает прямо на устройстве, без отправки данных в облако. Это значит: личные видео, клипы от друзей, случайные ролики из интернета — всё получит подписи автоматически. Пока только на английском, только в США и Канаде.

VoiceOver и Magnifier — приложения для слабовидящих — научились понимать сложные экранные макеты и давать более точные описания через Apple Intelligence. Voice Control, который позволяет управлять устройством голосом, тоже улучшится: нейросеть поможет точнее интерпретировать команды.

Для пользователей Apple Vision Pro появится возможность управлять совместимыми электрическими инвалидными колясками взглядом.

Дополнительно: Apple Vision Pro получит поддержку жестов лица для управления интерфейсом и функцию снижения укачивания при поездках в транспорте. Name Recognition — уведомление, когда кто-то называет твоё имя, — заработает на 50+ языках. Sony Access Controller теперь совместим с iOS, iPadOS и macOS.

Все функции выйдут позже в 2026 году. Даты релиза Apple не называет.

Обновлённая Alice AI ART теперь втрое чаще генерирует изображения с корректным русским текстом — без ошибок и нечитаемых букв. Это значит: постеры, афиши, открытки и рекламные баннеры с русскими надписями перестают выглядеть как результат плохого OCR.

Помимо текста, на треть выросло общее качество картинок — меньше артефактов и визуальных искажений. Модель также научили понимать русский культурный контекст: по запросу «русский народный ансамбль» она рисует гармонистов и балалаечников, а «традиционный праздничный стол» — с икрой и самоваром.

Для правильной генерации текста разработчики рекомендуют несколько простых приёмов: заключать нужные слова в кавычки, сложные слова писать заглавными буквами и разбивать длинные фразы на короткие.

Для бизнеса модель доступна в Yandex AI Studio через новый инструмент Image Generation Tool. Он позволяет встроить генерацию изображений в агентские сценарии — например, автоматически создавать карточки товаров для маркетплейсов, как только данные о них появляются в корпоративной базе.

Работает это через API-ключ портала. Приложения сразу видят реальные данные компании: CRM, задачи, файлы, чаты. Можно использовать встроенные бесплатные модели или подключить свои.

Второй большой блок — «Проекты AI». Чаты, задачи, файлы, календари и видеозвонки теперь в одном пространстве. BitrixGPT выступает как ассистент команды: собирает отчёты, подсвечивает риски, формирует сводки по статусам. По сути, берёт на себя функцию микроменеджмента.

Обновился «Чекин» — инструмент для выездных сотрудников. Курьеры, мастера, торговые представители теперь получают ИИ-план на день утром, а вечером — автоматический отчёт о том, где были и что сделали. Руководитель видит маршруты, время на объектах и может сразу считать оплату.

Языковая модель BitrixGPT обновилась до версии 5.5. Компания говорит, что она в четыре раза лучше работает с длинным контекстом и теперь умеет читать файлы — текстовые, PDF, графику — и формировать из них документы.

Из других изменений: OpenClaw — опенсорсный ИИ-агент — подключается за пару кликов и сразу умеет работать с задачами и CRM. «Битрикс24 Синк» теперь открыт для внешних участников без регистрации. База знаний получила блочный редактор и ИИ-поиск. В мессенджер можно приглашать людей по ссылке — без создания аккаунта.

В CRM голосовой агент сам звонит клиентам, чтобы подтвердить запись, и при отказе предлагает альтернативные слоты. По словам компании, это помогает удерживать клиентов и увеличивать конверсию в визиты.

Первая новинка — self-hosted sandboxes, «самостоятельно размещаемые песочницы». Раньше агент выполнял задачи (читал файлы, запускал код, работал с репозиториями) на серверах Anthropic. Теперь это можно перенести к себе: своё железо, своя ОС, свои правила сетевого доступа и логи. Для тех, кто не хочет возиться с инфраструктурой, есть готовые провайдеры — Cloudflare, Daytona, Modal и Vercel.

Вторая функция — MCP tunnels, туннели по протоколу MCP (Model Context Protocol). Агент подключается к серверам внутри частной корпоративной сети: базам данных, внутренним API, тикет-системам. При этом не нужно открывать никаких входящих портов и выставлять сервисы в публичный интернет. Соединение одностороннее — исходящее, зашифрованное. Снаружи ничего не видно.

Главный нюанс: оркестровка агента по-прежнему живёт на серверах Anthropic. Управление контекстом, обработка ошибок, логика самого агентского цикла — это остаётся у компании. Полноценного on-premise решения нет и не предвидится.

Самостоятельные песочницы сейчас доступны в публичной бете — подключиться может любой. Туннели MCP пока в статусе research preview: нужно подать заявку на доступ.

Для корпораций, где регуляторы запрещают выносить файлы и аудитные логи за периметр, — это рабочий инструмент. Для тех, кто хочет полного контроля над моделью и агентом целиком, — решение не подойдёт.

Смысл простой: разработчики устанавливают расширения не из публичного интернета, а из закрытого каталога одобренных плагинов. Обновления тоже приходят оттуда же — без выхода наружу. Для банков, госструктур и телекома это критично: уязвимость в общедоступном плагине может привести к утечке данных или нарушению требований информационной безопасности.

Помимо маркетплейса, в обновлении добавили поддержку инструментов для 45 фреймворков и технологий. GigaIDE Pro теперь умеет работать с базами данных Greenplum и ClickHouse, а также с Trino — это движок, который позволяет анализировать данные сразу из нескольких разных систем в одном интерфейсе. Расширили и поддержку ML-инструментов — по словам Сбербанка, это прямой ответ на растущий спрос: доля специалистов по данным и машинному обучению в крупных компаниях неуклонно увеличивается.

Андрей Белевцев, старший вице-президент и руководитель блока технологического развития Сбербанка, описал цель прямо: дать компаниям инструмент, который не хуже зарубежных аналогов, а кое-где задаёт новую планку.

GigaIDE Pro изначально создавалась как замена западным IDE — прежде всего продуктам JetBrains, которые ушли с российского рынка. Поддерживает Java, Kotlin, Python и JavaScript/TypeScript. Рассчитана на командную разработку в закрытых корпоративных контурах.

Закрытый маркетплейс адресован именно компаниям с высокими требованиями к информационной безопасности — банкам, госструктурам и телекому: дистрибутив включает только одобренные плагины, а обновления поступают из приватного каталога без выхода за пределы инфраструктуры клиента.

Модель построена на открытом чекпоинте Kimi K2.5 от китайской компании Moonshot. Cursor обучил её на синтетических задачах — в 25 раз больше, чем предыдущую версию. 85% вычислительного бюджета ушло на дообучение и обучение с подкреплением.

На бенчмарке SWE-Bench Multilingual Composer 2.5 набирает 79,8%, на внутреннем CursorBench v3.1 — 63,2%. Это сопоставимо с топовыми моделями Anthropic и OpenAI. Цена — $0,50 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных. Один реальный таск обходится меньше доллара. У конкурентов аналогичная задача стоит до $11.

Есть и быстрый вариант с теми же показателями — по $3,00 и $15,00 соответственно.

Модель уже доступна в Cursor. Параллельно компания разрабатывает следующую, значительно более крупную модель — с нуля, совместно с SpaceX и xAI. Под неё выделено в 10 раз больше вычислений на кластере Colossus-2 с миллионом GPU-эквивалентов H100.

SpaceX ранее объявила о планах купить Cursor за $60 млрд.

Схема простая: задаёшь тему, Alexa предлагает план — о чём поговорят ведущие, в каком порядке. Можно поправить содержание и задать нужную длину. После этого ассистент уходит генерировать, а когда готово — присылает уведомление на Echo Show или в мобильное приложение.

Amazon показала несколько примеров: подкасты об истории Римской империи, новой музыке и ожиданиях от чемпионата мира по футболу. Можно создать аудиоурок — скажем, о миссиях Apollo или о том, как начать заниматься фотографией.

Контент для выпусков Alexa берёт из базы 200 новостных изданий, с которыми Amazon заключила партнёрства. Среди них — Reuters, Associated Press, Washington Post, Vox, Politico.

Google раньше добавила похожее в NotebookLM — пользователи загружают документы, ИИ делает из них аудиобеседу. Microsoft потом встроил то же самое в браузер Edge. Amazon идёт тем же путём, но с одним важным отличием: Alexa уже стоит дома у американских пользователей, и новая функция доступна прямо оттуда — без браузера и без загрузки документов.

Alexa Plus появилась у американских пользователей в феврале 2026 года.

Принцип простой: берёшь задачу из GitHub Issues, описываешь что нужно — агент сам пишет код, делает pull request и доводит его до merge. Каждая сессия работает в отдельном git-дереве, так что несколько задач можно вести параллельно без конфликтов.

Главная фишка называется Agent Merge. Агент сам разбирается с замечаниями от ревьюеров, чинит упавшие CI-тесты и разрешает конфликты при слиянии. Но если ветка защищена правилом «нужно живое ревью» — агент остановится и будет ждать человека. Обойти защиту он не может.

Внутри приложение работает на смеси моделей от Anthropic, OpenAI и GitHub. Какую использовать — можно настроить для каждой организации отдельно.

Доступ пока через вейтлист. Платные подписки Pro и Pro+ могут записаться уже сейчас, Business и Enterprise подключат в течение недели. Бесплатные аккаунты в превью не попадут.

С 1 июня 2026 года Copilot Code Review начнёт тратить минуты GitHub Actions — то есть добавит строчку в счёт для бизнес-клиентов.

Copilot выходит в переполненный рынок. В апреле 2026 Anthropic перезапустила Claude Code как десктопный клиент, Cursor 3 добавил окно с параллельными агентами, OpenAI выпустила Codex для Windows в марте. GitHub делает ставку на интеграцию: агент работает прямо с issues, pull requests и правилами репозитория, которые у команды уже есть.

ChatGPT Plus стоит $20 в месяц и даёт доступ к самым мощным моделям OpenAI, включая работу с изображениями, голосовые функции и расширенный контекст.

Мальта — небольшое островное государство в Средиземноморье, около 500 тысяч человек. Именно поэтому такая схема вообще реализуема: масштаб управляемый, а бюджет предсказуемый. Для OpenAI это не просто сделка, а прецедент — доказательство, что ИИ-инструменты можно встроить в государственную инфраструктуру наравне с интернетом или системами здравоохранения.

ChatGPT Plus от OpenAI — это первый прецедент с универсальным коммерческим ИИ-ассистентом на уровне всей страны.

Что это значит на практике: мальтийский школьник, пенсионер и госслужащий получат одинаковый доступ к инструменту, который большинство людей в мире либо не могут себе позволить, либо не знают о нём. Мальта пытается закрыть этот разрыв хотя бы внутри своих границ.

OpenAI называет «демократизацию ИИ» своей ключевой целью. Партнёрство с Мальтой — первый случай, когда за эти слова заплатило конкретное правительство.

После подключения ChatGPT строит дашборд с расходами, подписками и предстоящими платежами. Можно спросить: «сколько я потратил в отпуске?» или «помоги составить план, чтобы купить квартиру через пять лет». Сервис работает на GPT-5.5.

Полные номера счетов ChatGPT не видит, менять операции не может. Если отключить сервис, данные удаляются в течение 30 дней. Пока доступно только в США, только на уровне Pro — $200 в месяц.

OpenAI готовилась заранее. В апреле компания купила стартап Hiro Finance, основанный Итаном Блохом — предпринимателем, который ранее продал необанк Digit за $200 млн. Это уже вторая финтех-сделка: до этого OpenAI приобрела инвестиционное приложение Roi. Сейчас компания также ведёт переговоры с Intuit о глубокой интеграции — налоги, кредитные карты, запись к налоговому консультанту внутри чата.

Параллельно та же история разворачивается у конкурента. Perplexity подключил Plaid к своему продукту 14 мая — за день до OpenAI. Оба сервиса теперь позволяют платным подписчикам привязать банковский счёт к ИИ-чатботу через одну и ту же инфраструктуру.

OpenAI недавно добавила рекламу в ChatGPT. Теперь в одном продукте соседствуют реклама, финансовые данные и чатбот, который не несёт фидуциарной ответственности — в отличие от лицензированного финансового советника. Компания добавила дисклеймер «не является заменой профессионального совета», но сам продукт ощущается именно как финансовый консультант.

OpenAI строит не банк, а слой над финансовой системой — интерфейс, через который пользователи будут взаимодействовать со своими деньгами. 200 миллионов человек уже спрашивают ChatGPT о деньгах каждый месяц. Теперь компания хочет, чтобы они делились и реальными данными.

Инструмент работает так: YouTube сканирует загружаемые на платформу видео и ищет в них ваше лицо. Если нашёл — показывает под вкладкой «Likeness» в YouTube Studio. Дальше автор сам решает: оставить или запросить удаление.

Представитель YouTube Джек Малон заявил, что формально инструмент для авторов, но фактически им может воспользоваться любой человек — даже если у него нет канала.

Чтобы подключиться, нужно зайти в YouTube Studio с компьютера, найти раздел Content Detection → Likeness, отсканировать QR-код телефоном, загрузить удостоверение личности и записать селфи-видео. Процедура похожа на верификацию в банке.

Голос инструмент не распознаёт — только лицо. Если в видео использовали только голос, автоматически найти такое не получится.

Авторам инструмент помогает отслеживать бренды и компании, которые используют их внешность без разрешения — для рекламы товаров и услуг. Инструментом могут воспользоваться и обычные люди, если их лицо появилось в мошенническом или вводящем в заблуждение ролике.

Инструмент начали тестировать ещё в 2024 году, запустили для партнёров в конце 2025-го. Массовое открытие — в ближайшие недели.

Агенты охватывают практически все области юридической практики: корпоративные сделки, конфиденциальность данных, трудовое право, судебные споры, регуляторный мониторинг, интеллектуальная собственность, ИИ-управление. Есть даже специальный блок для юридических клиник и студентов-юристов.

Как это работает: каждый агент решает конкретную задачу. Например, Vendor Agreement Reviewer проверяет договор с поставщиком и готовит меморандум с правками. NDA Triager делит входящие NDA на зелёный, жёлтый и красный — юрист видит только сложные случаи. Docket Watcher следит за судебным расписанием и дедлайнами. Всё это запускается одной командой.

Технически систему можно установить двумя способами: как плагин для Claude Cowork или Claude Code, либо развернуть через Claude Managed Agents API в собственной инфраструктуре. Один и тот же системный промпт, одни и те же агенты — только место запуска разное.

Важный момент: Anthropic явно прописала ограничения прямо в README. Все выходные данные — черновики для проверки юристом, а не юридические заключения. На каждую цитату — источник. Перед тем как что-то отправить или подать в суд — обязательная проверка человеком.

Anthropic не продаёт готовый продукт — она публикует открытую справочную базу, которую юридические команды могут настраивать под свой стиль работы и юрисдикцию.

Репозиторий доступен на GitHub. Установка занимает, по заявлению авторов, 60 секунд.

Кодинг-агент работает иначе, чем обычный ИИ-ассистент. Он не просто подсказывает, что написать — сам открывает файлы проекта, вносит изменения, запускает команды в терминале и исправляет ошибки по ходу. Разработчик ставит задачу словами, агент делает остальное.

Явный ориентир для xAI — Claude Code от Anthropic. Этот продукт появился раньше и успел собрать аудиторию среди профессиональных команд. Bloomberg описывает запуск Grok Build как попытку догнать Anthropic.

На рынке уже работают GitHub Copilot от Microsoft, Cursor, Devin от Cognition и другие инструменты.

Для xAI это первый шаг в сторону продуктов, а не просто моделей. Раньше компания конкурировала в области базовых языковых моделей — теперь пробует занять место в ежедневной работе разработчиков.

Grok Build построен на базе модели Grok. Публичных тестов и сравнительных бенчмарков xAI пока не опубликовала — есть анонс, нет данных.

Codex — инструмент для разработчиков, который работает локально на компьютере: пишет код, выполняет команды в терминале, управляет файлами и приложениями. Телефон здесь не заменяет компьютер — он становится пультом управления. Со смартфона можно просматривать активные задачи, одобрять команды, менять модели и запускать новые задания. Результаты приходят в реальном времени: скриншоты, вывод терминала, диффы и результаты тестов.

Файлы, учётные данные и настройки среды остаются на вашей машине. Всё вычисление происходит там, смартфон лишь показывает, что происходит, и принимает ваши команды.

Функция выходит как предварительная версия на iOS и Android. Доступна для всех тарифных планов ChatGPT — включая бесплатный и недорогой Go.

Это часть ответа OpenAI на успех Claude Code от Anthropic — инструмента для разработчиков, который резко набрал популярность в последние месяцы. OpenAI отреагировал перераспределением ресурсов: свернул несколько второстепенных проектов, в том числе генератор видео Sora, и сосредоточился на разработчиках и корпоративных клиентах.

Одновременно Codex получил крупное обновление — теперь он умеет управлять приложениями на macOS. Это часть плана создать единое рабочее пространство для разработчика, в котором компьютер делает работу, а смартфон держит вас в курсе.

Новый ассистент умеет сравнивать товары между собой, отслеживать изменения цен и помогать доводить покупку до конца. То есть не просто отвечает на вопросы о продукте, а ведёт покупателя от выбора до оформления заказа.

Rufus появился в 2023 году как экспериментальный чат-бот внутри Amazon. Идея была простая: задаёшь вопрос голосом или текстом — получаешь подборку товаров. Но до сделки было далеко, и покупатель всё равно разбирался сам.

Alexa for Shopping — это попытка закрыть этот разрыв. Amazon встраивает в шопинг-сценарий всё, что умеет голосовой помощник Alexa: отвечать, напоминать, сравнивать, действовать.

Компания зарабатывает не только на продаже товаров, но и на рекламе внутри маркетплейса. ИИ-ассистент, который реально влияет на то, что человек купит, — это прямой контроль над конверсией.

Google и OpenAI уже встраивают торговые функции в свои поисковые и чат-продукты. Amazon отвечает тем, что знает лучше всего — собственным магазином и данными о миллиардах покупок.

Alexa for Shopping доступна уже сейчас.

Теперь ассистент может сравнивать содержимое нескольких открытых вкладок. Если вы изучаете товары или собираете информацию по теме — больше не нужно вручную копировать текст туда-обратно. Copilot видит то, что уже открыто в браузере.

Ещё одна функция — «память» сессий. Copilot может учитывать историю просмотров и прошлые чаты, чтобы давать более точные ответы. Это удобно, но компания сразу оговаривается: доступ к истории — только с разрешения пользователя.

В мобильном Edge появились Copilot Vision и Voice. Vision — это когда ассистент «видит» экран телефона; Voice — голосовое управление. Когда камера или микрофон активны, браузер теперь показывает заметный индикатор. Шон Линдерси, вице-президент Microsoft Edge, описывает обновление так: «Edge просто упростил переход от первой вкладки к готовому плану — где бы вы ни были. Ваши любимые возможности Copilot, плюс новые, теперь доступны прямо в Edge на компьютере и — впервые — в мобильном приложении Edge».

Для учёбы и работы добавили режим Study and Learn — структурированные сессии с подсказками, тестами и даже конвертацией вкладки в формат подкаста.

Opera в январе 2026-го выпустила браузер с ИИ, но ограничила его контекстом текущей страницы или группы вкладок — без доступа к истории. Chrome запустил Auto Browse в январе тоже, но только для платных подписчиков. Microsoft идёт другим путём: встраивает ИИ в браузер, которым люди уже пользуются каждый день.

Пока функции доступны не везде: часть зависит от региона, часть — от подписки. Так что обновлённый интерфейс вы, скорее всего, увидите раньше, чем получите все возможности.

Раньше платные пользователи получали безлимитное использование. Теперь каждый план включает фиксированный пул кредитов. Pro даёт 1 000 базовых и 500 дополнительных кредитов в месяц. Pro+ — 3 900 и 3 100 соответственно. Когда базовые кредиты кончаются, система переключается на дополнительные. После этого начинаются доплаты.

Одновременно появляется новый тариф — Copilot Max. Он рассчитан на тех, кто использует ИИ-ассистента интенсивно: 10 000 базовых и 10 000 дополнительных кредитов в месяц. Это для разработчиков, которые гоняют агентов на долгих многошаговых задачах.

Не всё уходит под счётчик. Автодополнение кода и подсказки следующей правки остаются безлимитными для всех платных планов. Кредиты тратятся на более тяжёлые задачи: чат с мощными моделями, ревью кода, многофайловое редактирование и работу через агентов.

В чём риск. Copilot давно вышел за пределы простого автодополнения — он теперь охватывает CLI, облачные агенты и правку сразу нескольких файлов. Именно эти сценарии потребляют кредиты быстрее всего. Разработчики, активно использующие агентные функции, рискуют столкнуться с доплатами там, где раньше не задумывались о лимитах.

GitHub объясняет изменение просто: хочет дать больше возможностей, не повышая ценник. Но на практике пользователи будут каждый месяц выяснять, хватило ли им выделенного пула. Схожий путь уже выбрали Google с Gemini Code Assist, Replit и Tabnine — тяжёлые ИИ-функции везде переходят на кредитную логику.

С момента запуска Custom Agents в феврале пользователи создали уже миллион агентов. Это не просто красивая цифра для анонса — компании реально использовали агентный слой ещё до того, как Notion открыл его для разработчиков.

Главная новинка — Workers, среда для запуска кода прямо внутри Notion. Workers умеют обрабатывать вебхуки, запускать автоматические действия и держать данные рядом с документами и базами. Notion также открыл External Agents API — через него внешние системы подключаются к тому же рабочему пространству.

Иван Чжао (Ivan Zhao), сооснователь и CEO Notion, сформулировал суть коротко: «Любые данные, любые инструменты, любые агенты». Платформа поддерживает синхронизацию с Salesforce, Zendesk и Postgres. Среди партнёрских агентов, которые уже работают внутри — Claude Code, Cursor и Codex.

До августа 2026 года Workers доступны разработчикам бесплатно. Это снижает порог входа: компании могут протестировать систему без затрат и только потом решать, нужна ли она им в ежедневной работе.

Ставка Notion понятна: компании тратят деньги на отдельные инструменты для заметок, автоматизации и ИИ. Notion хочет заменить всё это одним продуктом. Google встраивает Gemini в Workspace, Slack добавляет ИИ в чаты — каждый пытается стать единым рабочим пространством. У Notion есть аргумент: документы и базы данных уже там, агентам не нужно никуда идти за данными.

Режим работает только с текстом — голосовые сообщения и медиафайлы в нём недоступны. Пользователь переключается в инкогнито и задаёт вопросы ИИ: история не хранится ни на устройстве, ни на серверах Meta*.

Обычно разговоры с ИИ-ассистентами идут на обучение моделей или анализ предпочтений. Инкогнито-режим от этого отказывается — по крайней мере, так утверждает сам WhatsApp.

Функция появилась на фоне растущего беспокойства пользователей о том, что чаты с ИИ используются для таргетинга рекламы.

Главный вопрос остаётся открытым: насколько можно верить этому обещанию. Независимой технической проверки режима пока не было — только слова компании.

*Компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.

В пакете — 15 готовых сценариев для финансов, операций, продаж, маркетинга, HR и клиентского сервиса. Плюс ещё 15 инструментов под повторяющиеся задачи: расчёт зарплат, закрытие периода, отчётность, follow-up по продажам. Владелец небольшой компании получает точку старта, а не чистый лист.

Человек из цепочки не исчезает. Каждый план требует ручного одобрения. Даниэла Амодей, сооснователь и президент Anthropic, сформулировала логику коротко: «Люди управляют бизнесом».

Anthropic указывает на масштаб рынка: малый бизнес формирует 44% ВВП США и нанимает почти половину частного сектора. При этом у таких компаний, как правило, нет ни AI-специалистов, ни времени на долгое внедрение.

Главный тормоз — доверие: по данным самой Anthropic, половина опрошенных владельцев называет безопасность данных главной причиной не трогать AI. В ответ компания запустила курс «AI-грамотность для малого бизнеса» совместно с PayPal.

14 мая в Чикаго стартовал бесплатный полудневный воркшоп для 100 предпринимателей. Отдельная программа через Workday Foundation даст 15 соло-предпринимателям стартовое финансирование, доступ к Claude и обучение в течение 2026 года.

Цены на пакет так и не объявлены. На том же поле работает Salesforce Agentforce, а Gusto уже связал расчёт зарплат с Claude и Slack. Реальных данных о коммерческом внедрении пока нет.

Задачи Эрдёша — это коллекция открытых проблем, составленная венгерским математиком Полом Эрдёшем. Многие из них остаются нерешёнными десятилетиями.

Теренс Тао — лауреат Филдсовской премии, которую называют Нобелевской наградой в математике, — прокомментировал результат на форуме Erdős Problems. По его словам, модель обнаружила ранее неописанную связь между «анатомией целых чисел» и теорией марковских процессов. «Это был бы значимый вклад в анатомию целых чисел, выходящий далеко за рамки решения конкретной задачи», — написал Тао.

Ключевой момент — какой именно приём оказался решающим. Модель применила технику марковских цепей: это математический способ описывать случайные процессы, переходящие из одного состояния в другое. Именно этот шаг не приходил в голову математикам, работавшим над задачей годами. На это обратил внимание Кевин Баррето, который скоро войдёт в команду OpenAI по науке.

Результат обостряет давний спор: способны ли языковые модели порождать по-настоящему новое знание или только переупаковывают усвоенное из обучающих данных? Этот пример говорит, что новое знание может прятаться внутри уже известного — нужно лишь найти нетривиальные связи между разными областями математики.

Если верификация подтвердит решение, это станет первым зафиксированным случаем, когда ИИ закрыл задачу из списка Эрдёша.

Квантовые компьютеры сталкиваются с двумя ключевыми проблемами. Первая — калибровка: кубиты постоянно сбиваются, и их нужно регулярно подстраивать, чтобы они вели себя предсказуемо. Вторая — декодирование ошибок: специальная программа должна в реальном времени распознавать сбои и посылать сигнал коррекции. Причём делать это быстрее, чем появляются новые ошибки. Ising адресует обе задачи.

Декодирующая часть Ising — трёхмерная свёрточная нейросеть в двух вариантах: 0,9 млн и 1,8 млн параметров. Первый оптимизирован под скорость, второй — под точность. На тестах модель работает в 2,5 раза быстрее и в 3 раза точнее, чем pyMatching — стандартный декодер, которым пользуется большинство квантовых лабораторий мира. При этом требует в 10 раз меньше обучающих данных.

Есть нюанс. Сами модели открытые, а всё вокруг — нет. Декодер работает только через NVQLink — фирменный интерконнект Nvidia с низкой задержкой между квантовым и GPU-процессором. Калибровочные сценарии завязаны на платформу CUDA-Q. Оба инструмента проприетарные и заточены исключительно под железо Nvidia.

Схема знакомая. Именно так компания поступила с Nemotron, Cosmos и GR00T: открыть модели, закрыть платформу. Пользователи получают открытый ИИ-компонент, но всю инфраструктуру вокруг строят на инструментах Nvidia. В итоге компания глубоко интегрируется в квантовую экосистему, не производя при этом ни одного квантового процессора.

Ising не делает квантовые компьютеры отказоустойчивыми — это задача ещё на годы вперёд. Но ускорить работу с существующими системами он уже может.

Модели уже лучше людей — но не всегда

Современные модели превосходят человека на экзаменах уровня PhD по естественным наукам и олимпиадной математике. На бенчмарке SWE-bench, который измеряет качество написания кода, результат вырос с 60% до почти 100% за один год. Gemini Deep Think от Google взял золото на Международной математической олимпиаде.

При этом «зазубренная граница» никуда не исчезла. Та же топовая модель, которая решает олимпийские задачи, правильно читает стрелочные часы лишь в 50% случаев.

США и Китай сравнялись

Разрыв между двумя странами фактически закрылся. С начала 2025 года они по очереди занимают первое место. По состоянию на март 2026 года лучшая модель Anthropic опережает китайских конкурентов всего на 2,7%. Китай лидирует по числу публикаций, цитированиям и промышленной робототехнике. США — по количеству топовых моделей и объёму инвестиций: в 2025 году в американский ИИ вложили $285,9 млрд — в 23 раза больше, чем в Китае.

Есть и тревожный сигнал: число исследователей в области ИИ, переезжающих в США, упало на 89% с 2017 года.

Продуктивность растёт — джуны теряют работу

ИИ даёт прирост производительности от 14 до 26% в поддержке клиентов и разработке и до 72% в маркетинге. Но там, где нужно суждение, эффект слабее или отрицательный.

В разработке ПО, где прирост максимален, занятость разработчиков в возрасте 22–25 лет в США упала почти на 20% с 2024 года.

Всё используют, никто не доверяет

Генеративный ИИ достиг 53% охвата населения за три года — быстрее, чем персональные компьютеры и интернет. Четыре из пяти американских студентов используют ИИ для учёбы. Но только у половины школ есть хоть какая-то политика по ИИ, а лишь 6% учителей считают её чёткой.

Самый показательный разрыв: 73% американских экспертов позитивно оценивают влияние ИИ на рынок труда. Среди обычных людей — только 23%. США занимают последнее место по доверию к собственному правительству в вопросах регулирования ИИ: всего 31%. ЕС вызывает больше доверия, чем и США, и Китай.