Технические параметры: разрешение до 720p, длина ролика до 15 секунд. Стоимость — $8,40 за минуту готового видео. Модель доступна через xAI API в режиме превью.

На независимом бенчмарке Artificial Analysis Video Arena модель заняла второе место в категории «из изображения в видео с аудио» — уступила только Seedance 2.0 от ByteDance. В версии без звука — третье место.

Зато на Design Arena, где оценки выставляет краудсорсинговое голосование, Grok Imagine 1.5 Preview взяла первое место с рейтингом Elo 1357, обойдя тот же Seedance 2.0.

В сравнительных тестах модель показала заметное преимущество над Veo 3.1 от Google в деталях: ролик с молнией на куртке у Grok получился реалистичным, у Veo — нет. Видео с отражением в зеркале у Google тоже подвело — цвет одежды не совпал с реальным.

Среднее время генерации — 41 секунда. Минимальный тариф стартует от $0,08 за секунду видео в разрешении 480p.

Модель работает через API, а не через публичный интерфейс — то есть для обычного пользователя доступ пока возможен только через сторонние приложения, которые интегрируют xAI API.

Раньше NotebookLM работал по простой логике — принеси свои источники, и тогда инструмент поможет с ними разобраться. Теперь можно просто написать в чате, над чем работаешь, и NotebookLM сам предложит источники: через встроенные исследовательские навыки и Google Search. Это полезно, если нужны материалы на других языках или работы связанных авторов, о которых ты не знал.

Второе большое изменение — форматы вывода. Теперь можно попросить сгенерировать результат в конкретном формате и потом отредактировать: графики и визуализации (.png, .svg), документы (PDF, .docx, Markdown), структурированные данные (.csv, .json), файлы Excel и PowerPoint.

Ещё одна деталь: NotebookLM теперь показывает пошаговое объяснение того, как пришёл к ответу. Это важно для исследовательской работы — можно проверить логику, а не просто принять результат на веру.

Обновления доступны пользователям Google AI Ultra и корпоративным клиентам Workspace с подписками AI Ultra Access и AI Expanded Access — начиная с сегодняшнего дня. Расширение доступа для остальных пользователей Google обещает позже.

Цель — защита от prompt injection. Это атака, при которой злоумышленник прячет инструкции внутри документа или текста. Модель читает скрытый текст и выполняет его: например, пересылает вашу переписку на сторонний сервер. Lockdown Mode отрезает финальный шаг — отправку данных через сеть.

Но сама уязвимость никуда не делась. OpenAI называет prompt injection «сложной исследовательской проблемой». Проблема известна с времён GPT-3 — несколько лет прошло, фикса нет. Документ со скрытыми инструкциями в режиме блокировки всё равно может заставить модель выдать неправильный ответ или произвести нежелательное действие. Просто похитить данные через сеть будет сложнее.

Включить можно в «Настройки → Безопасность». В корпоративных аккаунтах администраторы управляют режимом через ролевое разграничение доступа. Для конкретного чата режим можно временно отключить — когда нужен полный функционал. Lockdown Mode и Developer Mode несовместимы: вместе не работают.

Режим актуален для тех, кто загружает в ChatGPT финансовые документы, медицинские данные или корпоративные материалы. Полной защиты нет — поверхность атаки уменьшается, но не исчезает.

Creator Assistant встроен прямо в панель управления Facebook*. Это чат-бот, который анализирует конкретный аккаунт — аудиторию, вовлечённость, историю публикаций — и объясняет, что сработало и почему. Можно спросить: «Почему вот этот ролик набрал втрое больше, чем вчерашний?» — и получить конкретный ответ на основе вашей же статистики, а не общие советы про «аутентичность». Если творческий кризис — ассистент предлагает идеи: опирается на трендовые звуки, культурные моменты и популярные форматы.

Пока доступ открыт только в США, Канаде и Индии.

Параллельно компания объявила: технология автоматического перевода роликов — голос, интонация, синхронизация губ — охватывает уже больше 500 миллионов зрителей в неделю. Сейчас поддерживается 9 языков, скоро добавятся арабский, французский, тайский, индонезийский и вьетнамский. Видео, снятое на английском, автоматически попадает к аудитории, куда раньше нельзя было добраться без бюджета на локализацию.

Контекст: в 2025 году Meta* выплатила авторам Facebook* почти 3 миллиарда долларов, 60% из которых пришлось на Reels. В марте запустили Creator Fast Track — программу, которая платит блогерам с TikTok, YouTube и Instagram* за публикации на Facebook*.

Creator Assistant — часть той же логики: чем больше полезных инструментов для авторов, тем больше контента на платформе. Авторам достаётся аналитика, Meta* — контент.

*Компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.

Система называется Dreaming. Она работает в фоне и читает историю переписки — без команд. Вернулись из поездки — ChatGPT это заметит и скорректирует контекст сам.

Успешное извлечение фактов выросло с 41,5% в 2024 году до 82,8% сейчас. Учёт личных предпочтений — с 31,4% до 71,3%. Больше всего выросла актуальность данных — с 52,2% до 75,1%.

Пример от OpenAI: если вы снимаете дикую природу и избегаете шумных ресторанов, ChatGPT спланирует поездку вокруг этого — а не выдаст стандартный туристический список. Если потом спросите про совместимость объективов — система вспомнит контекст и подберёт нужное оборудование.

Профиль разбит по категориям: работа, хобби, путешествия, образование. Его можно открыть, отредактировать или удалить отдельные записи через раздел «Персонализация» в настройках. Для каждого пункта есть кнопки «Исправить» и «Не упоминать».

Обновление сначала получат пользователи Plus и Pro в США. Бесплатные аккаунты — через несколько недель. OpenAI говорит, что сократила вычислительные затраты в пять раз — это и сделало запуск для всех возможным.

Главное отличие от конкурентов — всё происходит на вашем Mac. Никакого облака. Приложение загружает ИИ-модель Gemma от Google прямо на устройство, и ваш голос никуда не уходит. Для тех, кто диктует рабочие документы или личные записи, это означает, что аудио не попадает ни на серверы Google, ни к третьим сторонам.

Помимо базовой транскрипции, можно выбрать стиль текста под нужный тон, а ещё добавить свои слова в словарь — имена клиентов, профессиональные термины, всё что угодно. Приложение перестанет коверкать слова, которые ваша диктовка калечила снова и снова.

Eloquent появился на iOS несколько месяцев назад, теперь добрался до Mac. Android-версии нет.

Многие популярные приложения для транскрипции берут ежемесячную или годовую подписку именно за то, что Eloquent даёт бесплатно: обработку на устройстве, чистый итоговый текст, настройку стиля. Для студентов, писателей и всех, кто диктует заметки — транскрипция, очистка текста, выбор стиля и кастомный словарь бесплатно, но только на Mac и iOS.

Главная особенность «Нео» — подвижный экран. Терминал сам определяет рост покупателя и наклоняет дисплей так, чтобы было удобно. Внутри стоит процессор с восемью NPU-ядрами — это специализированные блоки для работы нейросетей, которые обычно встречаются в флагманских смартфонах.

Для распознавания лица и оплаты улыбкой добавили ToF-камеру с 3D-картографией и адаптивную подсветку. Разрешение экрана выросло на 60% по сравнению с предыдущим поколением. Поддерживаются все способы оплаты: карты, смартфоны, QR-коды и биометрия. Через терминал можно оформить рассрочку, оставить чаевые и списать бонусы «Спасибо».

Дизайн, по словам разработчиков, вдохновлён «эстетикой космических технологий» — экран физически отделён от корпуса.

Стоимость — 1000 рублей в месяц плюс тариф эквайринга. До конца 2026 года Сбербанк планирует установить несколько тысяч таких терминалов. Для сравнения: в одной Москве к 2024 году работало около 40 тысяч старых терминалов с оплатой улыбкой.

Есть один нерешённый вопрос: об автономной работе без интернета в банке не говорят. В марте 2026 года московский шатдаун мобильного интернета положил терминалы по всему городу — и «Нео» с нейросетью внутри от этой проблемы не застрахован.

Страна производства и полные технические характеристики процессора Сбербанк пока не раскрыл.

Это стало возможным через Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, который позволяет нейросетям подключаться к внешним системам и работать с ними без ручной доработки интеграций. По сути, это «розетка» для ИИ: вставил агента — и он уже умеет работать с банком.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка, объяснил суть просто: «Это канал связи, через который ИИ-агенты могут общаться со «СберБизнес» на понятном для них языке. Речь о реальных действиях, а не просто о выводе информации».

Клиенты «СберБизнеса» смогут подключать агентов на базе любой языковой модели — в том числе собственных разработок Сбера: Ouroboros и OpenClaw. Функциональность пока базовая — платежи и выписки — но банк обещает расширять её.

По заявлению Сбера, это первый MCP-сервер для корпоративного сегмента на российском рынке. Сбер оказался здесь первым — по крайней мере в России.

MCP убирает необходимость писать и поддерживать кастомные интеграции каждый раз при изменении банковского API.

Главные улучшения: нативное разрешение 2K, прозрачные фоны, точное управление раскладкой через bounding box и заметно более качественный рендеринг текста внутри картинок. Последнее особенно важно для логотипов и постеров — именно там большинство моделей стабильно проваливаются. Редактируемый текст и слои обещают добавить позже.

На лидерборде DesignArena модель заняла первое место среди всех открытых моделей. Выше только закрытые системы OpenAI и Google.

Есть нюанс: веса лежат на GitHub бесплатно, но для коммерческого использования нужна платная лицензия. Через собственный API Ideogram модель доступна в трёх режимах — Turbo за $0.03 за изображение, Default за $0.06 и Quality за $0.10.

По независимым тестам The Decoder, Ideogram 4.0 уверенно обходит Midjourney v8 и держится примерно на уровне Flux. До GPT-Image-2 и Luma Uni-1.1 пока не дотягивается.

Модель уже работает через Hugging Face, ComfyUI, Replicate, Leonardo AI, Picsart и ещё десяток платформ — то есть интегрировать её в существующие пайплайны несложно.

Для дизайнеров и разработчиков это сейчас лучший открытый вариант с нормальным текстом в картинках. Веса доступны на GitHub — некоммерческий запуск бесплатный.

Модель запускается локально при 16 ГБ оперативной памяти — это средний игровой ноутбук или MacBook с базовой конфигурацией.

При этом по тестам Gemma 4 12B почти не уступает модели 26B — той, что вдвое больше. На стандартных бенчмарках GPQA Diamond, MMLU Pro и DocVQA разница минимальная. Старую Gemma 3 27B она обходит уверенно.

Это первая компактная модель в линейке Gemma с нативной обработкой аудио. Она умеет распознавать речь, писать код и анализировать видео. В демо Google скормила модели пятиминутный ролик с Google I/O: 313 кадров плюс дорожка аудио — модель разобрала всё вместе.

Модель доступна на Hugging Face, в Ollama и LM Studio. Лицензия — Apache 2.0, то есть можно использовать в коммерческих продуктах без ограничений.

Разработчик может запустить её на своей машине, встроить в приложение и не платить за API.

Поводом стал саммит Google Cloud для стран Северной Европы в Стокгольме 3 июня. Там Lovable впервые публично заявил, что следующий этап роста — не виральность, а корпоративные продажи.

Платформа сейчас обрабатывает больше миллиона новых проектов в неделю. За первый год пользователи создали 25 миллионов приложений, которые в совокупности собирают 600 миллионов визитов в месяц. Компания привлекла $200 млн в раунде Series A в середине 2025 года при оценке $1,8 млрд, а к концу года её стоимость, по данным источников, достигла $6,6 млрд.

Партнёрство строится на трёх вещах. Первая — агент Lovable появился в официальном каталоге проверенных инструментов Google Cloud Gemini Enterprise Agent Gallery. Для корпоративных покупателей это сигнал, что инструмент прошёл проверку. Вторая — интеграция с Wiz, компанией по облачной безопасности, которую Google сейчас покупает: она будет сканировать код, генерируемый ИИ, находить уязвимости и исправлять их на лету. Третья — упрощённые закупки через Google Cloud Marketplace. Корпорации покупают ПО через согласованные каналы с предсказуемым выставлением счетов, и Lovable теперь там.

Акцент на безопасности — самое важное в этом объявлении. Lovable строится на идее «кодинг на ощущениях»: пишешь промпт, получаешь готовое приложение. Но человек, не умеющий программировать, не видит уязвимости в коде, который написала за него нейросеть. Для регулируемых отраслей это было стоп-фактором. Постоянное сканирование убирает этот барьер.

Lovable конкурирует с Cursor, Replit и Bolt за одни и те же корпоративные бюджеты. Союз с Google Cloud даёт дистрибуцию и инфраструктуру гиперскейлера в момент, когда все игроки рынка гонятся за теми же клиентами.

Миллион проектов в неделю — это уже достигнуто. Теперь компания хочет убедить юридический отдел Fortune 500.

GLM-5.1 — модель от китайского Z.ai, вышла в апреле 2026 года под открытой лицензией MIT. Внутри — 754 млрд параметров по архитектуре MoE (Mixture of Experts, то есть в каждый момент работает только часть сети — около 40 млрд параметров). Модель затачивалась под агентные задачи: она может самостоятельно работать над задачей до 8 часов подряд. Поддерживает контекст в 200 тысяч токенов и интегрируется с MCP-протоколом.

Kimi K2.6 от Moonshot AI — мультимодальная модель на 1 трлн параметров суммарно, 32 млрд активных. Работает с текстом, изображениями и видео одновременно. Контекстное окно — 256 тысяч токенов. Главная фишка — технология Agent Swarm: модель может управлять одновременно до 300 субагентов на 4000 скоординированных шагов. На агентных и кодинговых бенчмарках модель сопоставима с лидерами рынка.

DeepSeek V4 доступен в двух вариантах. Pro-версия — 1,6 трлн параметров, Flash — 284 млрд. Обе поддерживают контекст в 1 млн токенов. Это один из самых больших контекстных окон среди открытых моделей.

Михаил Лобоцкий, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru, отметил, что пользователи платформы получают доступ к моделям одними из первых, а цена остаётся конкурентоспособной.

Для российских разработчиков и компаний это прямой доступ к топовым открытым моделям через отечественную инфраструктуру — без VPN и зависимости от западных сервисов.

Агент не привязан к одному интерфейсу: он работает через Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, email и терминал. Постоянная память позволяет ему запоминать проекты и пути решения задач между сессиями — не нужно каждый раз объяснять контекст заново.

Возможности шире, чем просто чат. Hermes планирует задачи, делегирует их суб-агентам с собственными терминалами и Python-скриптами, ищет информацию в интернете, генерирует изображения и читает текст вслух.

Для изолированного выполнения кода доступно пять вариантов: локально, через Docker, SSH, Singularity или Modal. Через платформу Nous Portal можно подключить более 300 ИИ-моделей — есть бесплатный и платный тарифы.

Исходный код открыт, лицензия MIT — разработчики могут дорабатывать агента под любые задачи без ограничений.

Схема работы простая: открываешь приложение, выбираешь issue или пулл-реквест из входящих, запускаешь агента — и он работает сам. Можно смотреть, как агент делает изменения в реальном времени, проверить diff и нажать merge. Или вообще дать агенту закрыть всё самостоятельно.

Одна из ключевых функций — параллельные сессии. Можно запустить несколько агентов одновременно в разных репозиториях, и каждый работает изолированно.

Приложение поддерживает MCP-серверы — это стандарт для подключения внешних инструментов к AI-агентам — и кастомные навыки. Грубо говоря, можно научить агента работать с твоими внутренними системами или автоматизировать повторяющиеся задачи.

Сейчас приложение доступно только пользователям Copilot Pro, Pro+, Max, а также Business и Enterprise. Бесплатным пользователям обещают доступ позже. Для корпоративных подписок нужно отдельно включить опцию на уровне организации.

Отдельное приложение — логичный шаг: IDE-плагин для этого неудобен, браузер тоже.

Две небольшие, но практичные новинки. «Sites» позволяет публиковать любой анализ или план как интерактивный сайт прямо из Codex. «Annotations» — выделить кусок документа или таблицы и сразу попросить изменения на месте. Codex также открыли для сторонних разработчиков — первые партнёры: Wix, Figma и Replit.

Codex еженедельно используют больше пяти миллионов человек. Каждый пятый — не программист. Именно эта группа — аналитики, дизайнеры, банкиры — растёт в три раза быстрее, чем база разработчиков.

Codex вырос из инструмента для написания кода. Теперь OpenAI строит из него универсальное офисное приложение — что-то вроде Excel нового поколения, только с ИИ. Следующий логичный шаг, судя по всему, интеграция Codex в ChatGPT как часть единого супер-аппа.

Anthropic давно предлагает похожую модель: миксы из агентных подсказок, веб-поиска и коннекторов к данным. Но Codex приходит с принципиально другим масштабом аудитории.

Первая модель — MAI-Code-1-Flash. Она принимает текстовое описание и генерирует код для приложений и сайтов. Уже доступна в GitHub Copilot и редакторе Visual Studio Code. Вторая — MAI-Thinking-1, модель для сложных рассуждений среднего размера, ориентированная на высокую эффективность при низкой стоимости обработки токенов.

По словам Мустафы Сулеймана, CEO подразделения Microsoft AI, после настройки модели под задачи консалтинговой компании McKinsey она обошла OpenAI GPT 5-5 с десятикратным преимуществом по цене. MAI-Thinking-1 пока в закрытом тестировании через сервис Microsoft Foundry — желающие могут подать заявку.

Microsoft вложила $13 млрд в OpenAI и $5 млрд в Anthropic — и при этом публично объявила им конкуренцию. Логика простая: собственные модели можно запускать на Azure, не платя партнёрам. Чем дороже становятся чужие модели — тем выгоднее свои.

В дополнение к двум флагманским анонсированы обновлённые модели для распознавания речи, синтеза голоса и генерации изображений, а также компактные Aion-модели для Windows-устройств — они работают локально, без облака.

Сатья Надела на сцене сформулировал позицию прямо: пришло время каждой компании не просто потреблять чужие модели, а самой участвовать в гонке на переднем крае. Microsoft теперь в этой гонке с двух сторон — как инвестор и как участник.

На ежегодной конференции Build компания представила Scout — агента, встроенного прямо в Microsoft 365. Почтовые ящики, календари и другие системы — всё подключено к одному помощнику, который знает вас лично.

Работает так: вы придумываете агенту имя (в демо его назвали Себастьяном), описываете свои привычки. Дальше Scout сам учится — запоминает, как вы работаете, и автоматизирует повторяющиеся задачи. Омар Шахин, вице-президент Microsoft по Scout, описывает идею прямо: «У каждого свои странности в работе. Люди кодируют эти паттерны в память агента. И он становится лучше — понимает глубже, принимает больше решений самостоятельно».

Из коробки Scout умеет управлять календарём и готовить повестки для встреч. Настоящая ценность — в навыках, которые пользователь разрабатывает сам. Чем больше вкладываешь в обучение агента, тем сложнее потом от него уйти.

Отдельная история — безопасность. OpenClaw в своё время наделал шума: один агент повёл себя непредсказуемо в почтовом ящике исследователя. Microsoft учла это и добавила «систему проверки соответствия политикам» — она в реальном времени следит, не вышел ли агент за рамки. Каждая проверка оставляет аудиторский след.

Пока Scout доступен только через программу Frontier — ранний доступ к экспериментальным продуктам Microsoft. Нужна подписка на GitHub Copilot. Агент работает в облаке, но доступен через браузер и десктоп.

Scout — часть большого анонса на Build 2026. Вместе с ним Microsoft показала аппаратный проект Solara, обновлённый Copilot и новую модель с расширенными возможностями рассуждения.

Qwen3.7-Plus понимает текст, изображения и видео. Модель умеет разбираться в интерфейсах приложений и управлять ими автоматически, писать код по скриншоту и отвечать на визуальные вопросы, подтягивая данные из интернета. В демо Alibaba показала, как модель воссоздаёт клон существующего приложения и решает задачу «найди отличие» через Python-скрипт.

В сравнительном тесте участвовали шесть моделей: Qwen3.6-Plus, DeepSeek-V4-Pro, GLM-5.1, Kimi K2.6, Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. Qwen3.7-Plus показал лучший результат среди всех.

Важный контекст: Terminal-Bench 2.0 — один конкретный бенчмарк, заточенный под агентские сценарии. На других тестах Qwen3.7-Plus показывает результаты, сопоставимые с Claude Opus 4.6, — без явного превосходства.

Alibaba позиционирует Qwen3.7-Plus как «диалоговый гибридный агент» — то есть не просто чат-бот, а система, способная выполнять многошаговые действия в реальной среде.

Теперь разработчики, которые строят инфраструктуру на AWS, могут подключать модели OpenAI напрямую — без необходимости переходить на другой облачный провайдер. Для enterprise-компаний, намертво привязанных к AWS-экосистеме, это означает доступ к моделям OpenAI без смены облачного провайдера.

В пакет вошли «frontier models» — самые мощные актуальные модели OpenAI — и Codex. Codex — это не старый инструмент для генерации кода, а нынешний агент для программирования: он может самостоятельно писать код, запускать тесты и исправлять ошибки.

Amazon при этом остаётся инвестором Anthropic — главного конкурента OpenAI. То, что AWS теперь предлагает модели обеих компаний, превращает платформу в нейтральный маркетплейс AI-мощностей. Пользователь выбирает модель, AWS предоставляет инфраструктуру.

Для OpenAI это стратегически важно: компания снижает зависимость от одного партнёра и получает доступ к миллионам AWS-клиентов, которые никогда не рассматривали Azure как основную платформу.

Монополии на дистрибуцию моделей OpenAI больше нет.

Каждый план включает стандартный месячный запас кредитов. Когда он заканчивается, Copilot не отключается автоматически — пользователь может выставить лимит дополнительных расходов и продолжать работать. В конце месяца GitHub выставит счёт за сверхлимитное использование.

Ревью кода теперь потребляет не только AI Credits, но и минуты GitHub Actions — потому что по умолчанию работает на серверах GitHub. Если настроить собственный runner, минуты Actions тратиться не будут.

Для организаций и Enterprise появился инструмент управления бюджетами на уровне пользователей. Администратор может установить разные лимиты для разных групп: например, строгий потолок для большинства сотрудников и высокий — для команды разработки. Контроль распространяется на весь объём потребляемых кредитов, а не только на сверхлимитную часть.

Для тех, кто пользуется Copilot интенсивно, запустили план Copilot Max — доступен как апгрейд для подписчиков Student, Pro и Pro+. Он предлагает больший стандартный объём и более высокую планку дополнительных расходов.

Новых подписок на Copilot Student, Pro, Pro+, и Max сейчас нет — регистрация временно приостановлена. GitHub обещает возобновить её в течение нескольких недель, но конкретную дату не называет.

Старые AI-дубляжи работали иначе. Они брали готовый текст перевода и озвучивали его заново — в итоге голос получался плоским и безжизненным, без живой речи. Dubbing v2 анализирует само выступление: как человек делает паузы, где повышает голос, как говорит в определённый момент. И воспроизводит это на другом языке.

Демо показывает, как YouTuber MrBeast говорит на нескольких языках — интонация и манера речи остаются узнаваемыми. В другом примере японский текст звучит без акцента и без ощущения «переведённости».

Синхронизация — тоже автоматическая. Система подстраивает длину фраз под тайминг оригинала, чтобы не нужно было вручную подгонять дорожки.

По словам ElevenLabs, профессиональный дублирующий проект стоит огромных денег и требует переводчиков, актёров озвучки, редакторов и звукорежиссёров. Dubbing v2 должен убрать большую часть этой цепочки.

Сервис уже доступен в тарифах ElevenCreative и ElevenProductions. API появится позже. Правда, цена кусается: за $22 в месяц дают всего 9 минут дублирования — пользователи в комментариях это уже заметили.

Работает просто: заходишь в настройки персонализации поиска, добавляешь сайт по названию или адресу — и когда Google генерирует ИИ-ответ, выбранные издания помечаются значком и попадают в специальный блок-карусель рядом с результатом. Google утверждает, что помеченные источники кликают вдвое чаще, и что пользователи уже добавили больше 345 000 сайтов.

Исследователи Вашингтонского университета проследили 55 000 трендовых запросов и выяснили: AI Overviews появляются в 13,7% поисков, а для вопросительных запросов — почти в 65%. Именно вопросы типа «почему», «как», «что такое» — основной трафик для медиа. Те же исследователи зафиксировали падение трафика на 60% у небольших изданий и на 22% у крупных.

Джейкоб Монтгомери, профессор политической науки Вашингтонского университета, сформулировал суть точно: читатель сначала видит резюме, составленное алгоритмом, и только потом ссылки на источники. Значок «предпочтительного издания» появляется уже после того, как пользователь получил ответ.

Это главное противоречие нового инструмента: он улучшает видимость конкретного сайта, но не решает проблему нулевых кликов — когда ИИ отвечает исчерпывающе, и идти дальше просто незачем. Те же исследователи нашли в ИИ-ответах 7% неподтверждённых утверждений и 2,7% противоречивых. Значок доверенного издания не меняет того факта, что читатель судит об источнике уже после прочтения резюме.

Функция впервые появилась в обычном поиске в августе 2025 года. Теперь она переехала туда, где Google реально принимает решения о первом экране.

Функция включается в настройках Codex. Чтобы направить ИИ на конкретную программу, достаточно написать команду вида @Paint или @computer — и дальше он разберётся сам.

Отдельная деталь: управлять компьютером можно с телефона. Через приложение ChatGPT на iPhone или Android можно запустить задачу на удалённом Windows-ПК и следить за её выполнением. То есть ИИ работает за вас, пока вы не за компьютером.

На macOS аналогичная функция появилась ещё в апреле. Мобильный доступ добавили в мае. Теперь очередь дошла до Windows.

Это часть более широкого плана OpenAI — построить единое «суперприложение» для работы и повседневных задач. Сам ChatGPT, по всей видимости, в итоге тоже войдёт в эту экосистему — хотя бренд слишком известен, чтобы его просто растворить в Codex, который исторически ориентирован на разработчиков.

Пока Computer Use — это инструмент для тех, кто пишет код. Но направление движения понятно: ИИ, который не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно выполняет задачи на вашем устройстве.

Журналист передала агенту доступ ко всей своей цифровой жизни и попросила спланировать день рождения. Gemini Spark справился: предложил варианты, учёл расписание, нашёл нужные детали в переписке.

Но провалился в самом простом. Парень журналиста — человек, с которым она переписывалась чаще всего, упоминала в письмах, встречах и заметках — остался для агента «просто контактом». Система так и не поняла, что это важнейший человек в её жизни.

Это не баг. Это иллюстрация фундаментальной проблемы ИИ-агентов: доступ к данным не равен пониманию контекста. Агент видит паттерны — частоту сообщений, упоминания, пересечения в календаре. Но не видит смысл за ними.

Gemini Spark — часть нового поколения агентов Google, которые работают поверх личных данных пользователя. Идея в том, чтобы агент читал почту, отслеживал договорённости из переписки и сам расставлял приоритеты — без ручных инструкций. На практике пока получается агент, который находит детали в переписке и учитывает расписание, но не понимает, кто из списка контактов для вас важен.

Агент знал о парне всё — и не знал ничего важного.

Параллельно компания убирает Canvas из GPT-5.5 Instant и GPT-5.5 Thinking. Canvas — это боковая панель, которая открывалась при редактировании текста или просмотре кода. Теперь задачи по написанию и программированию будут обрабатываться прямо в чате через специальные блоки. Платные пользователи пока ещё могут пользоваться Canvas через старые модели.

Также OpenAI прощается с двумя моделями. GPT-4.5 исчезнет из ChatGPT уже 27 июня 2026 года — через 30 дней после объявления. Модель o3 проработает дольше: её отключат 26 августа 2026 года, после 90-дневного переходного периода. До этого времени обе модели остаются доступны платным пользователям в настройках. При этом o3 пока сохранится в API — GPT-4.5 оттуда убрали ещё раньше.

Вывод прост: из ChatGPT уходят сразу две модели — GPT-4.5 и o3. GPT-5.5 Instant занимает место Canvas-инструментов, а в API из старых моделей остаётся только o3.

Фото стало удобнее

В разделе «Оживи фото» появилось удаление фона. Загружаешь снимок, пишешь «Убери фон» — получаешь PNG с прозрачным фоном. Быстро и без сторонних сервисов.

Ещё одна новинка: теперь можно задавать вопрос не по всей картинке, а по конкретному фрагменту. Нажал на превью, выделил нужный участок — и «Алиса» отвечает только по нему. Раньше приходилось описывать, какую именно часть фото ты имеешь в виду.

Загружать фото теперь могут и незарегистрированные пользователи — раньше это было доступно только авторизованным.

Редактирование и анимация в один клик

В «Студии Алисы AI» убрали лишний шаг между редактированием и анимацией. Отредактировал фото — нажал «Оживить» прямо на экране результата. Изображение автоматически попадает в режим генерации мини-видео. Скачивать и загружать заново не нужно.

Шопинг без ссылок

ИИ-агент «Найти дешевле» раньше требовал ссылку на товар. Теперь достаточно написать название и модель — например, «монитор Lunnen Ground 27». Агент сам найдёт варианты и покажет подсказки: «Ниже рынка», «ОК-цена» или «Выше рынка» рядом с каждой ценой. Появилась и региональная фильтрация — удобно, если ищешь подарок в другой город.

Все обновления уже доступны в текущей версии «Алисы AI».

Характерная особенность обеих моделей: они рассуждают перед тем, как нарисовать. При сложном запросе система сначала генерирует до двух промежуточных черновых изображений — это можно наблюдать в процессе, как внутренние шаги рассуждения. Результат — финальное изображение с учётом полной логики запроса.

Из возможностей, которые Google сейчас предлагает через API: генерация и редактирование изображений, объединение до 14 референсных изображений в одном запросе, создание картинок на основе актуальной информации из Google Поиска, видео в качестве источника — модель может проанализировать ролик и сделать на его основе превью или инфографику. Максимальное разрешение — 4K.

Все изображения, созданные этими моделями, содержат невидимый водяной знак SynthID — это стандарт Google для маркировки ИИ-контента. Одно ограничение: при использовании функции с Google Поиском система не позволяет брать реальные фотографии людей из веба.

Nano Banana Pro соответствует модели gemini-3-pro-image, Nano Banana 2 — gemini-3.1-flash-image. Оба были доступны в AI Studio в режиме превью, теперь статус изменён на production-ready.

Параллельно Google анонсировал ещё один превью-режим для Nano Banana 2: поддержку видеофайлов в качестве входных данных. До этого на вход принимались только текст и изображения.

Opus 4.7 принял холодно: часть пользователей была разочарована результатами. За то же время OpenAI обновила Codex, а Google выпустила новую версию Gemini Flash. Anthropic не могла ждать.

Главное изменение в 4.8 — модель стала честнее. Она реже делает бездоказательные утверждения и чаще сама предупреждает, когда не уверена в данных. Bridgewater Associates — один из крупнейших хедж-фондов в мире — отметили, что Opus 4.8 сам находит проблемы во входных и выходных данных анализа, тогда как другие модели молча пропускали их мимо.

Вместе с моделью вышел инструмент Dynamic Workflows — пока в режиме исследовательского превью. Это система управления сотнями параллельных субагентов. Anthropic пишет, что Claude Code в связке с Opus 4.8 теперь способен делать миграции кодовой базы с сотнями тысяч строк — от старта до слияния в репозиторий — используя существующие тесты как мерило качества.

Отдельная история — модель Mythos. Месяц назад Anthropic показала её в предварительном превью, но придержала из-за опасений в сфере кибербезопасности. Сегодня компания намекнула, что блокировка временная: «Мы быстро продвигаемся в разработке защитных мер и рассчитываем открыть модели класса Mythos всем клиентам в ближайшие недели».

Главная новинка — режим Work Mode. Vibe подключается к Google Workspace, Outlook, SharePoint, Slack или GitHub и самостоятельно выполняет задачи: сканирует почту, тянет данные из таблиц, собирает отчёт и сохраняет его в Notion или SharePoint. Перед стартом агент показывает план и ждёт подтверждения. Каждый шаг можно проверить, задачи можно настроить на повтор — ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

Отдельно идёт Code Mode. Агент пишет код, исправляет баги, пишет тесты и открывает pull request. Сессии работают параллельно и переживают закрытый ноутбук. С июня их можно будет запускать прямо из Slack. Вместе с этим вышли расширение для VS Code и обновлённый CLI с командой /teleport — она переносит активную сессию между терминалом и облаком.

По ценам: Free — бесплатно, Pro — 14,99 евро в месяц (было 17,99), Team — 24,99 евро на пользователя, Enterprise — по запросу. Студентам Pro обходится вдвое дешевле.

Есть одна странность. Mistral описывает лимиты как «в шесть раз больше, чем на бесплатном тарифе» — но нигде не говорит, каковы лимиты самого бесплатного тарифа. Шесть от неизвестного числа остаётся неизвестным.

Само название Vibe раньше принадлежало кодинговому инструменту Mistral. Теперь оно накрыло весь продукт: чат, агенты, Work Mode — всё под одной маркой. Mistral встаёт в один ряд с агентными версиями ChatGPT, Gemini и Claude.

Работает просто: на главной появляется вкладка «Your custom feed», куда нужно ввести запрос на английском. Например: «медитации до 10 минут, чтобы расслабиться» или «глубокие подкасты про ИИ». Лента строится под этот запрос и остаётся доступной — можно вернуться в любой момент.

Запрос можно менять когда угодно — каждый раз система генерирует новую подборку. Если результат не устраивает, есть кнопка обратной связи через меню с тремя точками.

Функция пока доступна только в США, на английском, для авторизованных пользователей мобильного приложения и десктопа. Ещё одно условие — в аккаунте должна быть включена история поиска и просмотров: без этих данных ИИ не умеет строить контекстные подборки.

Похожее уже есть у Spotify — там можно описать нужный плейлист словами, и сервис его соберёт. Разница в том, что YouTube работает с видео разных форматов и жанров, а не только с музыкой.

Функция создаёт отдельную вкладку поверх стандартной ленты — основной алгоритм рекомендаций она не затрагивает. Но это первый шаг YouTube к интерфейсу, где вместо бесконечного скролла пользователь просто говорит, что ему нужно.

Модель создана для работы с текстами и документами. Именно это составляет почти 60% всех B2B-запросов к моделям «Яндекса» — модерация контента, классификация обращений в поддержку, диалоги с клиентами.

Главный аргумент — цена. Flash обходится почти в пять раз дешевле, чем предыдущие варианты. При этом в качестве она не уступает: в 56% случаев превосходит GPT-5.4 mini по решению бизнес-задач. В диалогах — лучше в 73% случаев, в обобщении текста — в 66%, в поиске по документам — в 61%.

Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio, объяснил позиционирование прямо: «Яндекс выходит на новый для себя рынок моделей, созданных специально под запросы бизнеса». Модель обучена на данных самого «Яндекса» и обрабатывает данные внутри российской инфраструктуры — что для многих корпоративных клиентов принципиально.

Целевая аудитория — банки, ритейлеры, телеком-операторы: компании с огромным потоком однотипных запросов, где скорость ответа критична. Малому бизнесу модель даёт доступ к нейросетям без серьёзных трат.

Одновременно Yandex AI Studio открыл доступ к опенсорсной DeepSeek V4 Flash — это первая модель в российском облаке с контекстным окном в 1 миллион токенов. Подходит для корпоративных ИИ-агентов и анализа объёмных документов. Стоит в полтора раза дешевле предыдущей версии DeepSeek V3.2.

MCP — это протокол, который позволяет AI-ассистентам обращаться к внешним сервисам без того, чтобы пользователь переходил куда-то ещё. Примерно как если бы вы могли редактировать фото в Photoshop, не выходя из разговора с ChatGPT. Теперь то же самое — с видео от Runway.

На практике это выглядит так: вы описываете в чате, что хотите снять, прикрепляете референсное изображение — и Runway генерирует видео прямо в этом же окне. Никаких отдельных вкладок и ручного копирования промптов.

Чтобы подключить Runway к ChatGPT, нужно зайти в раздел «Приложения» в боковой панели, найти Runway и нажать «Подключить». После авторизации в Runway всё готово к работе.

Runway MCP доступен не только в ChatGPT — он работает в любом MCP-совместимом сервисе. Claude, Cursor и другие AI-агенты тоже поддерживают этот протокол.

MCP — протокол для прямого подключения внешних сервисов к AI-интерфейсам. Runway реализовал поддержку MCP, открыв доступ к своим функциям из ChatGPT, Claude, Cursor и других совместимых платформ.

Стандартный подход большинства провайдеров — передать команде безопасности список уязвимостей. Дальше люди разбираются сами. Google AI Threat Defense работает иначе: четыре этапа — подготовка, сканирование, устранение, мониторинг — и на каждом система действует без человека.

На этапе подготовки подключается Wiz — облачная платформа безопасности, которую Google купил в прошлом году. Wiz сканирует всю инфраструктуру компании, симулирует атаки и строит карту реальных уязвимостей в реальном времени. Потом несколько ИИ-моделей с разными специализациями проверяют опасность каждой бреши, расставляют приоритеты и автоматически готовят исправления.

В цепочке задействованы три инструмента: агент Antigravity, агент CodeMender (заточен именно под исправление уязвимостей в коде) и экспертиза Mandiant — компании по кибербезопасности, которую Google купил в 2022 году.

Google формулирует прямо: ручное управление уязвимостями больше не работает. ИИ-атаки происходят слишком быстро — люди физически не успевают реагировать. Нужна система, которая работает без остановки.

Google AI Threat Defense доступен для корпоративных клиентов уже сейчас.

Вы говорите ассистенту на обычном языке: «Когда к двери подойдёт курьер — включи свет в прихожей», выбираете нужные камеры — и Gemini настраивает сценарий. Система уже умела распознавать отдельные события — брошенный пакет, звук разбитого стекла. Теперь любое из них может запустить цепочку действий по всему дому.

Gemini for Home появился в раннем доступе в октябре 2025 года и заменил Google Assistant на камерах, колонках, дверных звонках и дисплеях Google. На конференции I/O 2026 компания объявила, что упрощает совместимость: сторонним производителям теперь проще делать устройства под эту платформу.

Помимо камерных автоматизаций, Google улучшил надёжность ассистента. Теперь Gemini лучше понимает несколько запросов одновременно, реже отвечает «я не могу это сделать» когда может, и точнее отслеживает активные таймеры и будильники. Также вернулась поддержка Apple Music на устройствах Google Home.

Обновление доступно всем пользователям в 19 странах, где работает Gemini for Home, — кроме корпоративных аккаунтов и детских профилей Family Link.

Новая умная колонка Google Home Speaker, анонсированная ещё в октябре 2025 года с обещанием выйти весной 2026-го, до сих пор недоступна для заказа.

Базовый тариф называется Meta One Plus и стоит $7,99 в месяц. За эти деньги пользователи получают расширенный доступ к генерации изображений и видео, а также к режиму «глубокого мышления» — когда модель дольше рассуждает перед ответом.

Платная версия — это попытка компании Цукерберга начать зарабатывать на ИИ напрямую. Meta вложила сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект, и подписки должны хоть частично отбить эти расходы.

По структуре это похоже на то, что уже сделали конкуренты: у OpenAI есть ChatGPT Plus за $20, у Google — Gemini Advanced. Meta заходит на этот рынок позже всех из крупных игроков, но с огромной базой пользователей через WhatsApp, Instagram и Facebook.

Подробности о втором тарифе пока не раскрывались.

*Компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.

Первым клиентом стала компания Tapestry — владелец брендов Kate Spade, Coach и Stuart Weitzman. 13 апреля на сайте KateSpade.com заработал «ИИ-консьерж по подаркам»: он расспрашивает покупателя о поводе, получателе и стиле, а потом предлагает конкретные товары. Ассистент работает на модели Haiku 4.5 от Anthropic через облачную платформу Amazon Bedrock. На разработку ушло около двух с половиной месяцев тестирования.

AWS обещает, что любой ритейлер может развернуть похожее решение примерно за 60 дней. Компания предоставляет архитектурные схемы, стартовый код и консультации от своего центра генеративного ИИ. Всё остальное — каталог товаров, правила бизнеса, голос бренда — ритейлер добавляет сам.

Данные Amazon.com — главный аргумент AWS для ритейлеров. Собственный ИИ-ассистент Amazon в прошлом году охватил 300 миллионов покупателей и, по данным компании, принёс 12 миллиардов долларов дополнительных продаж. Диалоговые сессии конвертируются в покупки в 3,5 раза лучше, чем обычный поиск по ключевым словам.

Stripe, OpenAI и Google тоже претендуют на рынок ИИ-коммерции. Stripe выпустила Agentic Commerce Suite для платежей через ИИ-агентов. OpenAI добавила в ChatGPT функцию Instant Checkout. Google анонсировала Universal Cart на I/O 2026 — покупки через поиск, Gemini и YouTube.

Но Amazon играет иначе: конкуренты строят посредников между покупателем и магазином, AWS продаёт инструменты, чтобы магазин стал посредником сам. Логика простая — ритейлер знает свои товары лучше, чем любой универсальный ИИ.

Amazon здесь — одновременно конкурент и поставщик. Amazon — крупнейший онлайн-ритейлер в мире, то есть прямой конкурент Kate Spade на рынке сумок. Тот же самый Amazon теперь обеспечивает ИИ-движок для шопинга на сайте Kate Spade. AWS давно хостит конкурентов вроде Netflix и Airbnb, но продавать ИИ, который напрямую влияет на чужие продажи, — это другой уровень доверия.

Пока Tapestry на этот риск пошла. Альтернатива — строить всё самостоятельно — обходится в разы дороже и дольше.

Теперь Microsoft разработала два новых подхода. Первый — Dynamic Action Button: кнопка Copilot, которая меняется в зависимости от того, что делает пользователь. Открыл таблицу — видишь инструменты для данных. Пишешь текст — появляются подсказки для редактуры. Второй — Throw & Catch: механизм передачи контекста между разными панелями и режимами Copilot, чтобы помощник не «забывал» задачу при переключении между поверхностями.

Джон Фридман, директор по дизайну Microsoft 365, описывает цель как «намеренный и человечный» ИИ-интерфейс. Задача — встроить Copilot в рабочий процесс так, чтобы он ощущался как часть приложения, а не как отдельный слой, наброшенный поверх него.

Microsoft признаёт, что организационные факторы влияют на восприятие ИИ сильнее индивидуальных: 67% против 32%. Поддержка менеджеров, внутреннее доверие и дисциплина внедрения могут оказаться важнее глубины функций — особенно по мере того, как Copilot встраивается в Word, Excel и PowerPoint.

В марте 2026 года Microsoft уже убирала часть дублирующихся функций Copilot в Excel. Нынешний редизайн — расширение той же логики сразу на все приложения пакета.

Notion AI встраивается напрямую в страницы и базы данных, Slack AI суммирует треды и каналы — оба углубляют интеграцию в ежедневные задачи. Преимущество Microsoft — в том, что её приложения уже стоят на большинстве корпоративных компьютеров. Если пользователи Word, Excel и PowerPoint снова начнут убирать Dynamic Action Button или отключать элементы управления Copilot — Microsoft окажется в той же точке, с которой начался этот редизайн.

Раньше ИИ-музыку генерировали короткими клипами. Теперь можно собирать песню по кускам: интро, куплет, припев — каждый отдельно, потом всё склеивается. Если фрагмент не устраивает, его переделывают без касания остального трека.

Модель справляется с быстрым рэпом, не теряя разборчивости, поддерживает несколько языков и умеет добавлять немузыкальные звуки — шаги, шум, эффекты — прямо в аранжировку.

Ключевой момент: ElevenLabs обучила модель на лицензированных данных. Созданные треки можно использовать коммерчески. Это прямой ответ на судьбу конкурентов — стартапы Suno и Udio уже судятся с музыкальными лейблами из-за нарушения авторских прав при обучении.

Google на своей конференции I/O показал обновлённый инструмент Flow Music с редактированием по секциям и генерацией клипов. Stability AI и Suno тоже выпустили новые модели с поддержкой более длинных и сложных треков.

Music v2 уже доступна в ElevenCreative — инструменте для маркетинговых команд — и на новой платформе ElevenMusic. Доступ через API откроется позже.

По сравнению с предыдущей версией качество изображений заметно выросло, особенно в двух вещах: общая детализация и рендеринг текста внутри картинки. Последнее — традиционно слабое место у генераторов изображений.

Модель умеет анализировать пространственные отношения между объектами, освещение и структуру сцены. Проще говоря, если попросить нарисовать «кошку слева от окна при закатном свете» — она понимает, что именно нужно сделать, а не просто генерирует что-то похожее.

Независимая платформа Arena (ранее LMArena), где пользователи вслепую сравнивают результаты разных моделей, поставила MAI-Image-2.5 на третье место в мире в категории text-to-image. Выше — только два конкурента. Google's Nano Banana Pro оказалась позади.

Это важный сигнал: Microsoft за восемь месяцев прошла путь от дебютной модели до тройки лучших в мире.

MAI-Image-2.5 доступна уже сейчас.

Принцип простой: объясняешь идею ИИ-ассистенту, он собирает готовый продукт. Не подбирает шаблон, а строит под конкретную задачу. По заявлениям компании, за несколько часов можно получить не только лендинг, но и CRM-систему, трекер задач, форму опроса или даже простую онлайн-игру.

Иван Пузыревский, технический директор Yandex Cloud, объясняет логику запуска: «Миллионы людей хотят запустить свой проект, но сталкиваются с барьером — нет времени, бюджета или технических знаний. Сайт должен создаваться так же просто, как написать сообщение».

Сервис позиционируется как альтернатива и конструкторам вроде Tilda, и заказной разработке. Но с оговоркой: для полноценного продукта, скорее всего, понадобится доработка разработчика. Весь код проекта будет доступен в репозитории SourceCraft — специально для передачи специалисту.

У «Яндекса» в этой истории есть козырь, которого нет у других. Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT и сооснователь AI Talent Hub, указывает на главное: «Именно сочетание ИИ-конструктора с инфраструктурой привлечения трафика может сделать такой продукт по-настоящему востребованным». Сделать сайт — это полдела. Привести на него людей через поиск и рекламу — вот где «Яндекс» вне конкуренции.

«Яндекс» не первый на этом рынке. В 2025 году банк «Точка» запустил похожий генератор сайтов с генерацией логотипов и слоганов. Google также активно развивает инструменты создания интерфейсов через ИИ.

Вопрос качества остаётся открытым. Андрей Креер, основатель сервиса электронного страхования Polis.online, предупреждает: без умения составлять чёткие задания ИИ результат получается слабым — и визуально, и функционально. Технология снижает порог входа — но умение писать промпты, то есть точно объяснять агенту задачу, становится новым обязательным навыком.

Главная идея: не нужно переделывать всё видео вручную. Достаточно отредактировать один кадр — например, в Photoshop или с помощью ИИ-редактора — и загрузить его в Aleph 2.0. Система сама распространит изменения на весь ролик, сохраняя движения, ракурсы и общую динамику.

Aleph 2.0 работает с видео в разрешении 1080p длиной до 30 секунд. Примеры того, что он умеет: заменить предмет в руке человека, изменить цвет одежды, перевести весь ролик в стиль аниме. При этом исходная пластика и композиция кадра сохраняются.

Edit Studio добавляет к этому визуальный превью — можно видеть, как изменение будет выглядеть на конкретном кадре, до того как применять его ко всему видео. Для подготовки редактированного кадра можно использовать Google Nano Banana Pro, GPT Image 2 от OpenAI или просто загрузить свою картинку.

Также работает комбинация: редактированный кадр плюс текстовая инструкция на обычном языке. Это даёт более точный результат, чем каждый из способов по отдельности.

Aleph 2.0 и Edit Studio доступны для платных подписчиков Runway.

Сейчас на V4 Pro действует временная скидка 75%. Но компания решила: скидка останется навсегда, просто перестанет называться скидкой.

Конкретные цифры: генерация 1 миллиона токенов на выходе будет стоить $0,87, входные токены при кэш-промахе — $0,435 за миллион, при попадании в кэш — $0,003625. Это примерно в 4 раза дешевле, чем было изначально при запуске модели.

Для сравнения, более лёгкая версия V4 Flash стоит заметно меньше — $0,28 за миллион выходных токенов, — но V4 Pro остаётся флагманской моделью с расширенным контекстом до 1 миллиона токенов и поддержкой режима мышления.

Примечательно, что ещё в апреле DeepSeek уже снизил цены на кэш-хиты для всех моделей до 1/10 от стартовых. Теперь постоянное снижение затрагивает и базовое ценообразование V4 Pro.

Для разработчиков это означает предсказуемость: после 31 мая 2026 года $0,87 за миллион выходных токенов становятся официальной постоянной ценой — возврата к $3,48 не будет.

Принцип простой: нажимаешь обе клавиши Command одновременно, и содержимое активного окна отправляется прямо в Codex. Причём не просто скриншот — ИИ получает весь текст из окна, включая то, что находится за пределами видимой области экрана.

Appshots убирает ручной перенос контекста в Codex. Раньше, чтобы показать Codex сообщение об ошибке, документацию к API или черновик дизайна, нужно было копировать текст или объяснять всё вручную. Теперь — одно нажатие.

Есть нюанс: для веб-сервисов вроде Google Docs или Gmail Codex иногда захватывает только видимую часть экрана, без скрытого текста. Для нативных приложений ограничений меньше.

Функция работает на всех тарифных планах. Для её активации нужно выдать macOS разрешения на запись экрана и доступ к функциям специальных возможностей.

Appshots дополняет Computer Use — инструмент OpenAI, позволяющий ИИ самостоятельно управлять компьютером, который анонсировали в апреле. Но между ними есть важное отличие: Computer Use заблокирован для пользователей из стран ЕЭП, Великобритании и Швейцарии из-за регуляторных ограничений. Appshots под этот запрет не подпадает — доступен везде.

Раньше у всех AI-агентов была одна общая проблема — компьютер должен быть разблокирован и активен. Это делало их практически бесполезными для большинства сценариев «поставил задачу и ушёл».

Codex решает это так: получив задание, он временно разблокирует Mac в фоне, но держит экран закрытым. Если кто-то прикоснётся к клавиатуре или мыши — система сразу снова заблокируется и не разблокируется автоматически, пока пользователь не войдёт вручную.

Для работы нужно установить плагин Computer Use и выдать ему нужные разрешения. Настройка находится в Codex → Settings → Computer Use.

OpenAI добавила несколько уровней защиты. Каждая разблокировка ограничена только текущей задачей. Пока Mac разблокирован в фоне, Codex перекрывает все дисплеи — никто рядом не увидит экран. Перед работой с каждым новым приложением агент запрашивает разрешение. Задачу можно остановить или перехватить управление в любой момент.

Есть ограничения. Функция недоступна в Европейской экономической зоне, Великобритании и Швейцарии. Codex не может автоматизировать Terminal, сам себя и системные диалоги с правами администратора.

Command A+ объединяет в одной модели то, что раньше было разбито на три отдельных продукта: рассуждение (Command A Reasoning), работу с изображениями (Command A Vision) и перевод (Command A Translate). Теперь всё это в одной сборке с поддержкой 48 языков вместо прежних 23.

Архитектурно — это Sparse MoE: 218 млрд параметров всего, но в работе активны только 25 млрд. Такой подход позволяет тратить меньше вычислительных ресурсов без потери качества. Модель доступна в нескольких вариантах квантизации. Минимальный вход — 2 видеокарты NVIDIA H100 или одна Blackwell B200.

На тесте AIME 25 (олимпийская математика) — с 57% до 90%. На IFBench (следование инструкциям) — с 36% до 74%. Скорость генерации выросла на 63% по сравнению с предыдущей версией, время до первого токена сократилось на 17%.

Cohere позиционирует модель как основу «суверенного ИИ» — корпоративного ИИ, который компания полностью контролирует и запускает на собственном железе. Так, японская Fujitsu уже строит на Command A+ корпоративную LLM Takane и AI-платформу Fujitsu Kozuchi Enterprise AI Factory.

Лицензия Apache 2.0 — значит, можно использовать и модифицировать без ограничений. Модель доступна на Hugging Face, попробовать можно прямо в браузере через Hugging Face Space. Для запуска через vLLM нужна версия 0.21.0 и выше.

Агенты вместо ожидания

Платформа GitLab Duo, доступная с января 2026 года, теперь покрывает весь цикл разработки. Агенты работают параллельно и не ждут, пока человек передаст задачу на следующий этап. Разработчик может назначить агента на задачу, выбрать «Создать MR» или просто упомянуть его в обсуждении — он подхватит работу сам.

Безопасность через весь граф зависимостей

Одно из главных новшеств — SBOM-сканер зависимостей. Он смотрит не только на прямые зависимости проекта, но и на транзитивные — те, которые подтягиваются автоматически. Для Maven, Gradle и Python это означает полную видимость цепочки поставок. По данным Veracode, около 70% критических уязвимостей в коде приходит именно из сторонних пакетов.

Новые модели

GitLab 19.0 добавил поддержку Claude Opus 4.7, моделей Google Gemini, а также Devstral 2, GLM-5.1 и Mistral AI для self-hosted развёртываний. Gemini подключён к ревью кода, устранению уязвимостей и починке CI/CD-пайплайнов.

Экономика агентов

Использование ИИ-агентов тарифицируется через GitLab Credits — $1 за кредит. Пользователи Premium получают 12 кредитов в месяц, Ultimate — 24. Администраторы могут устанавливать лимиты расходов. GitHub в похожей ситуации заморозил новые подписки на Copilot: агентные сценарии оказались дороже, чем предполагалось при фиксированной цене.

Рынок

Инструменты ИИ-разработки оцениваются в $12,8 млрд в 2026 году — против $5,1 млрд в 2024-м. GitHub Copilot занимает около 37% рынка. GitLab делает ставку на то, что ценность смещается от генерации кода к управлению агентами по всему пайплайну.

GitLab 19.0 доступен для self-managed инсталляций. Инфраструктурно: Redis заменён на Valkey, Mattermost и поддержка Ubuntu 20.04 убраны. 10 июня в Лондоне пройдёт конференция GitLab Transcend.

Что он умеет: создать презентацию с нуля по описанию, добавить или переделать отдельные слайды, не трогая остальные. Можно скинуть ему заметки, таблицы или картинки — он сам предложит структуру.

Самая полезная функция — аналитика вашей же презентации. ChatGPT прочитает слайды и скажет, где рассыпается логика, какие вопросы возникнут у аудитории и что вы забыли объяснить. Для анализа ChatGPT задействует reasoning-способности модели.

Ключевое отличие от Microsoft Copilot — подключение к живым данным. ChatGPT в PowerPoint умеет тянуть информацию из Gmail, Outlook и SharePoint. Квартальный отчёт или брифинг для клиента может сам подхватить актуальные данные, которые уже есть в рабочих инструментах команды.

Бета открыта глобально и бесплатно для всех уровней подписки: Free, Plus, Pro, Business, Enterprise и образовательного. Установить можно из маркетплейса Microsoft или прямо из PowerPoint.

Теперь у пользователей три ИИ-ассистента для слайдов: ChatGPT, Claude и Copilot. OpenAI прямо называет целевые сценарии: квартальные обзоры, обновления совета директоров и стратегические презентации.

Типичный рабочий процесс сегодня выглядит так: придумал идею в Gemini, сгенерировал картинку или написал сценарий, потом открыл CapCut и начал монтаж. После интеграции весь цикл — от первой мысли до готового видео — пройдёт внутри одного приложения.

CapCut объявил об этом в X, добавив, что "будущее творчества будет более разговорным, интуитивным и интегрированным между инструментами". За этим стоит реальное изменение в логике работы: AI-ассистент превращается из чат-бота в полноценную творческую среду.

Google Photos уже умеет экспортировать годовые фотоподборки напрямую в CapCut. На сайте CapCut давно есть шаблоны и руководства, заточенные под работу с Gemini. Совместная интеграция — следующий логичный шаг.

Конкретной даты запуска нет. Анонс вышел через несколько дней после Google I/O, где Google представил волну обновлений Gemini. Судя по всему, функция появится до конца 2026 года.

Для авторов, которые уже используют оба инструмента, это реальная экономия времени. Для остальных — сигнал о том, куда движется рынок: AI-платформы поглощают специализированные редакторы, а не соревнуются с ними.

Артисты сохраняют право отказаться от участия. Те, кто соглашается, будут получать роялти с каждого сгенерированного ремикса — то есть фанатское творчество превращается в дополнительный источник дохода для музыканта.

Идея зрела с октября 2025 года, когда Spotify объявил о работе над «ответственными ИИ-продуктами» совместно с UMG, Sony Music Group, Warner Music Group и рядом независимых лейблов. Тогда никто не объяснял, что конкретно имеется в виду. Этот инструмент — первый реальный результат тех договорённостей.

Алекс Норстрём, сопредседатель Spotify, сформулировал принцип коротко: «То, что мы строим, основано на согласии, указании авторства и вознаграждении для артистов и авторов песен». Сэр Лусьен Грейндж, гендиректор UMG, добавил, что цель — сблизить артистов и фанатов, а не заменить первых вторыми.

Точная дата запуска и стоимость надстройки пока не объявлены.

Работает через ИИ-агента, который сам лезет в интернет и собирает личную информацию. Можно написать что-то вроде: «Сделай брифинг для моей поездки по Италии — пройдись по дням через мой календарь, порекомендуй ресторан рядом с отелем и добавь подкаст для дороги». Приложение это сделает.

Все созданные подкасты сохраняются в библиотеке Spotify и синхронизируются между устройствами. Публично они недоступны — только для личного пользования.

Это прямой конкурент Google NotebookLM — сервиса, который несколько лет назад первым популяризировал формат «подкаст из ваших источников». С тех пор к формату подключились Adobe, ElevenLabs и несколько более мелких стартапов.

Studio выходит как исследовательский превью в более чем 20 странах, только для пользователей старше 18 лет. Spotify честно предупреждает: ИИ ошибается и может выдавать ненадёжный контент.

Незадолго до этого Spotify уже выпустил инструмент командной строки — для разработчиков, которые пользуются такими инструментами, как Claude Code или Codex. Studio открывает ту же возможность для всех остальных.

Теоретически приложение может пойти дальше: захватывать системный звук и превратиться в ИИ-нотатор для встреч — по аналогии со стартапами Granola и Rewind. Пока это лишь направление, а не объявленная функция. Но вектор понятен: Spotify хочет занять всё аудиопространство в жизни пользователя.