ZeBrains запустила ИИ-платформу для поиска брака и ошибок на производстве

Российская ИТ-компания ZeBrains представила ZeVision — платформу компьютерного зрения для визуального контроля. Она анализирует изображения с камер и помогает находить дефекты, проверять комплектность заказов, учитывать товары и следить за соблюдением правил безопасности.

По данным разработчика, в отдельных проектах точность распознавания достигла 99%, а число ошибок при сборке удалось сократить на 98%. Компания не раскрыла общую методику оценки этих показателей.

Система сначала находит нужный объект в кадре, а затем определяет его тип, состояние или наличие дефекта. Один движок можно настроить для распознавания деталей, материалов, маркировки, текста, действий сотрудников и лиц.

Отдельный модуль ускоряет подготовку данных для обучения моделей. Он генерирует синтетические изображения и автоматически размечает их. Это позволяет начать проект даже тогда, когда у заказчика еще нет большой базы фотографий с описанными дефектами.

ZeVision подключается к обычным и промышленным камерам, тепловизорам, радарам и лидарам. Результаты можно передавать в корпоративные системы, а уведомления об ошибках — отправлять в рабочие мессенджеры, CRM или службу поддержки. Управлять моделями и правилами оповещений можно через веб-интерфейс.

ZeBrains уже применила технологии платформы в логистике, ритейле, медицине и промышленности. Для производителя подъемно-транспортного оборудования система проверяет заказы, состоящие более чем из 300 деталей. Для медицинской лаборатории она оценивает по фотографии пробирки уровень гемолиза — разрушения клеток крови, которое может сделать пробу непригодной для анализа.

Рамиль Зайнеев, генеральный директор и сооснователь ZeBrains, называет ZeVision конструктором. Платформу адаптируют под камеры, освещение и виды дефектов на конкретном объекте, а не внедряют как одинаковую готовую систему для всех заказчиков.