Tencent выпустила ИИ-модель в 5 раз компактнее конкурентов — и она обходит GPT-5.5 в науке

Tencent 6 июля 2026 года выпустила языковую модель Hy3 в открытом доступе. Это обновление превью-версии, которая вышла ещё в апреле.

Главная фишка — размер. У Hy3 295 миллиардов параметров, из них одновременно работают только 21 миллиард (это MoE-архитектура: модель как бы разбита на специалистов, и для каждого запроса включаются только нужные). При этом по тестам она не уступает GLM-5.2 (753 миллиарда параметров) и DeepSeek-V4-Pro (1,6 триллиона параметров) — моделям в разы крупнее.

В тесте FrontierScience-Olympiad, который проверяет способность решать научные задачи, Hy3 обошла даже GPT-5.5.

Отдельно Tencent сделала акцент на борьбе с галлюцинациями. Модель обучали так, чтобы она отвечала только при наличии достаточных оснований, а если их нет — прямо об этом говорила, а не выдумывала факты и не путала источники.

Команда, которая разрабатывает корпоративного ИИ-агента Tencent под названием WorkBuddy, протестировала Hy3 на обработке документов и сравнила с GLM-5.2. Результат: Hy3 справилась с той же задачей, потратив на 47,4% меньше токенов.

Модель выложена на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 — её можно свободно скачивать и использовать в своих продуктах. Есть и API: 1 юань за миллион входных токенов, 4 юаня за миллион выходных, 0,25 юаня за кэшированный ввод — это в разы дешевле, чем у топовых закрытых моделей.

На OpenRouter Hy3 две недели после релиза доступна по API бесплатно.

В бенчмарках Hy3 сопоставляли сразу с семью моделями — GLM-5.2, Seed2.1 Pro, DeepSeek-V4-Pro, Qwen3.7 Max, GPT-5.5 и Claude Opus 4.8 — и почти везде она вошла в число лидеров, несмотря на кратно меньший размер.