Synthesia научила AI-аватаров спорить с сотрудниками — чтобы те учились разговаривать с людьми
Synthesia запустила Roleplay Sessions — тренажёр, где сотрудники отрабатывают сложные разговоры с AI-аватарами и получают оценку.
Synthesia научила AI-аватаров спорить с сотрудниками — чтобы те учились разговаривать с людьми
Британский стартап Synthesia много лет продавал компаниям одну идею: генерировать обучающие видео с AI-дикторами вместо съёмок с живыми актёрами. Теперь компания меняет ставку.
22 июля Synthesia запустила Roleplay Sessions — интерактивный тренажёр для отработки сложных рабочих разговоров. Сотрудник разговаривает с AI-аватаром, который играет роль клиента, подчинённого или руководителя. Аватар возражает, давит, ведёт себя как реальный собеседник. В конце — оценка по заранее заданным критериям.
Сценарии типовые для корпоративного мира: питч продажи, разговор о повышении или увольнении, работа с недовольным клиентом.
Это первый продукт новой платформы Synthesia под названием Sessions. Дальше компания планирует добавить тренировку собеседований и отбор кандидатов — об этом изданию TechCrunch рассказали в компании.
Логика Synthesia простая: видео работает лучше текста, но само по себе поведение не меняет. Меняет практика с обратной связью. Об этом CEO компании Виктор Рипарбелли сказал TechCrunch, сославшись на мета-анализ исследований об обучении.
Технически аватары и голоса — разработка Synthesia, а вот «мозги», которые ведут диалог и оценивают ответы, работают на моделях OpenAI. Добавив слой аналитики и рубрик оценки, компания превращается из производителя AI-видео в поставщика данных об эффективности сотрудников.
Среди первых клиентов с полноценным внедрением — одна из трёх крупнейших компаний Европы по капитализации, одна из пяти крупнейших компаний из списка Fortune 100 и один из крупнейших в мире рекрутинговых холдингов. Чаще всего Roleplay Sessions используют для тренировки продавцов и руководителей — то есть для soft skills.
Пока продукт доступен только крупному бизнесу. Synthesia рассчитывает открыть его малым компаниям, частным пользователям и учебным заведениям в ближайшие месяцы — по мере того как дешевеют вычисления для AI-моделей.