«Ростелеком» собрал ИИ-агентов в «Око»: бизнес-процессы можно настраивать без кода

ИТ-экосистема «Лукоморье», входящая в коммерческий кластер «Ростелекома», запустила платформу «Око». Она предназначена для создания и управления системами, в которых несколько ИИ-агентов совместно выполняют корпоративные задачи.

Рабочие процессы собираются в визуальном конструкторе. Сотрудник задаёт последовательность действий, условия и циклы, запускает задачи параллельно и отмечает этапы, где решение должен принять человек. Для этого не требуется писать код.

Такой подход позволяет отдать настройку автоматизации аналитикам и владельцам процессов — людям, которые знают внутреннюю работу компании лучше разработчиков. В сценарии можно подключать корпоративные документы, внешние информационные системы и разные модели искусственного интеллекта.

«Око» не зависит от одной языковой модели. Платформа поддерживает как облачные решения, так и модели, развёрнутые внутри инфраструктуры заказчика. Компании смогут менять их под конкретные задачи без полной перестройки процесса. Это снижает зависимость от отдельного поставщика.

В платформу также встроен RAG — механизм, который помогает ИИ искать ответы в документах компании. После загрузки файлов система делит их на смысловые фрагменты, создаёт поисковый индекс и обновляет его при изменении источников. За счёт этого агенты получают доступ к актуальной внутренней информации.

По оценке разработчика, готовые компоненты ускоряют запуск ИИ-сценариев в пять–семь раз по сравнению с разработкой с нуля. Платформа может автоматизировать до 60% повторяющихся операций и высвободить для команды до 400 рабочих часов в год. Фактический результат будет зависеть от качества данных, сложности процесса и числа подключённых систем.

По своему классу «Лукоморье» сравнивает «Око» с Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Copilot Studio. Отличие российского продукта — ориентация на локальную корпоративную инфраструктуру и возможность держать модели внутри компании.