OpenAI превратила Codex в управляемый сервис для ИИ-агентов

OpenAI представила Agents API — интерфейс для создания ИИ-агентов на базе инфраструктуры Codex. Такие агенты могут выполнять команды, писать и редактировать файлы, обращаться к внешним сервисам и сохранять результат в виде готовых артефактов.

Главное отличие от обычного запроса к языковой модели — длительная рабочая сессия. Агент помнит состояние между обращениями, продолжает задачу с прежнего места и принимает уточнения прямо во время работы. Разработчику не нужно заново собирать всю историю диалога после каждого шага.

OpenAI берет на себя управление сессиями, распределение задач, сжатие старого контекста и восстановление после сбоев. Приложение при этом задает инструкции и инструменты, а также выбирает среду выполнения. Это может быть облачная песочница OpenAI или собственная инфраструктура разработчика.

В песочнице агент способен запускать код и работать с файлами. Через инструменты и протокол MCP он подключается к внешним данным и корпоративным системам. Поддерживается и работа с несколькими агентами: основная задача делится на части, после чего результаты собираются в один ответ.

Компания приводит несколько сценариев. Агент может расследовать сбой и запросить разрешение на восстановление системы, отвечать на вопросы по хранилищу через SQL только для чтения, воспроизводить ошибки из GitHub или проверять документы по внутренним правилам.

Оплата складывается из стоимости выбранной модели, подключенных инструментов и облачных контейнеров. У сервиса есть важное ограничение: данные Agents API пока могут храниться только в США, а режим Zero Data Retention не поддерживается. Собственная песочница этого не меняет.

OpenAI продает не отдельную модель, а готовый слой для долгих автоматизированных задач. Разработчику остаются инструменты, права доступа и контроль над действиями агента.