Ling 3.0 Flash подняла планку для компактных открытых ИИ-моделей

Ant Group выпустила открытую языковую модель Ling 3.0 Flash. В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index она набрала 38 баллов — больше любой другой открытой модели с общим числом параметров менее 124 млрд.

По качеству ответов Ling 3.0 Flash сравнялась с Qwen3.6 27B, хотя при обработке запроса использует заметно меньше активных параметров. До лидера рейтинга модель не дотянулась — DeepSeek V4 Flash получила 52 балла.

Главное улучшение по сравнению с предыдущей версией связано с выдуманными ответами. В тесте AA Omniscience доля галлюцинаций снизилась с 97% до 44%. Модель стала чаще отказываться от ответа, если у неё нет надёжных данных.

Ling 3.0 Flash также прибавила в агентных задачах, где ИИ должен не просто написать текст, а выполнить последовательность действий. Рост зафиксирован, в частности, в банковском тесте t3-Bench Banking.

По цене одного токена новинка дешевле моделей сопоставимого уровня. На сложных заданиях она расходует больше токенов, чем некоторые конкуренты, поэтому разница в стоимости сокращается. Но даже при расчёте цены за выполненную задачу Ling 3.0 Flash остаётся дешевле Qwen3.6 27B.

За выпуск отвечает inclusionAI — подразделение Ant Group. Модель распространяется по лицензии MIT: её можно свободно использовать, изменять и встраивать в коммерческие продукты при сохранении текста лицензии. Доступ открыт через API inclusionAI и сервис DeepInfra, а веса опубликованы на Hugging Face.

Ling 3.0 Flash не стала самой умной открытой моделью, но заняла первое место среди решений своего размера.