Google запустила Gemini for Science — ИИ-набор для ускорения научных открытий

Google представила Gemini for Science — коллекцию экспериментальных ИИ-инструментов, которые должны помочь учёным работать быстрее и глубже. Три прототипа уже доступны через Google Labs.

Первый инструмент — Hypothesis generation — буквально автоматизирует генерацию научных гипотез. Система изучает опубликованные работы, запускает «турнир идей» между несколькими ИИ-агентами и выдаёт проверенные гипотезы со ссылками на источники. Читать миллионы статей в год — не задача для человека, теперь это делает ИИ.

Второй — Computational discovery — построен на AlphaEvolve и ERA (Empirical Research Assistance). Он параллельно генерирует и оценивает тысячи вариантов кода для научного моделирования. То, что вручную занимало бы месяцы — например, новые модели в солнечной энергетике или эпидемиологии, — теперь можно проверять значительно быстрее.

Третий — Literature insights на базе NotebookLM. Он ищет по научным текстам, структурирует находки в таблицы для сравнения, позволяет «провалиться» в детали через чат и автоматически генерирует отчёты, слайды, инфографику и даже аудиосводки.

ERA опубликована в журнале Nature — редкий случай, когда инструмент выходит одновременно в академическом издании и продуктовом релизе. Пока ERA доступна только через программу доверенных тестировщиков Google Labs.

Итан Молик, исследователь ИИ из Уортонской школы бизнеса Пенсильванского университета, успел протестировать инструменты до запуска. По его словам, сейчас набор ориентирован в основном на биологические науки, но Google — ведущая лаборатория по серьёзным ИИ-инструментам для науки, и улучшения ждать недолго.

Все три инструмента доступны на labs.google/science.