Google открыла Deep Review — ИИ-рецензента для поиска ошибок в документах

Google открыла доступ к Deep Review — системе, которая проверяет научные работы и технические документы перед публикацией. Бесплатно можно проводить две проверки в неделю.

Сервис ищет логические противоречия, математические ошибки и расхождения между разделами. Он также предлагает, что исправить или перепроверить.

Deep Review не пытается обработать весь документ за один проход. Система делит его на части: введение, описание метода, результаты экспериментов и доказательства. Затем несколько ИИ-агентов параллельно изучают эти блоки, сохраняя доступ к полному тексту.

Сложным фрагментам, например математическим выкладкам, выделяется больше вычислительных ресурсов. Отдельный агент собирает замечания, удаляет повторы и сверяет выводы с внешними источниками. Такой подход должен снижать число ложных претензий.

Ранее система называлась Paper Assistant Tool. Google испытала её вместе с организаторами STOC 2026, ICML 2026, NeurIPS 2026 и ICLR 2027. Через проверку прошли более 15 тысяч рукописей, причем она не заменяла официальное рецензирование.

В тесте на 26 работах по математике и информатике система обнаружила 89,7% известных ошибок. Gemini 3.1 Pro при обычном использовании нашла 55,2%. Во время пилота ICML 35,4% опрошенных исследователей получили замечания о серьезных теоретических проблемах, а 31% после проверки провели новые эксперименты.

Теперь Deep Review работает не только с научными статьями. Ему можно передавать проектную документацию, презентации, юридические тексты и финансовые материалы. На старте поддерживаются PDF и обычный текст.

Ошибки остаются и у самого рецензента: во время испытаний система находила несуществующие проблемы и отвергала верные доказательства. Google называет её помощником, а не заменой эксперта.

Документы не используют для обучения моделей, но хранят до года, чтобы пользователь мог открыть их в интерфейсе. Для увеличения лимита можно подключить собственный ключ Gemini API или встроить Deep Review API в рабочий процесс.