Google научила агентов в Gemini API работать в фоне и жить без разрыва сессии
Google DeepMind добавила Managed Agents в Gemini API фоновое выполнение, поддержку MCP-серверов и обновление токенов без потери сессии.
Google DeepMind обновила Managed Agents — агентов, которые работают на серверах Google через Gemini API. Разработчики сами не поднимают инфраструктуру: агент крутится в управляемой песочнице, а Google следит за железом. Теперь к этой системе добавили четыре функции.
Первая — фоновое выполнение. Раньше агент работал только пока разработчик держал открытым HTTP-соединение с сервером. Закрыл соединение — задача оборвалась. Теперь агент может выполнять длинную задачу асинхронно, а результат забрать позже.
Вторая — прямая поддержка удалённых MCP-серверов. MCP (Model Context Protocol) — это стандарт, по которому языковая модель подключается к внешним источникам данных и инструментам. Раньше для доступа к внутренней базе или API компании приходилось городить обвязку. Теперь агент может подключиться к MCP-серверу напрямую, без промежуточного кода.
Третья функция — совместное использование своих функций и встроенных инструментов песочницы. Раньше выбор стоял так: либо пишешь код сам, либо пользуешься готовым набором от Google. Теперь можно комбинировать: агент одновременно вызывает и стандартные инструменты, и функции, написанные под конкретную задачу.
Четвёртая — обновление токенов доступа между запросами без потери состояния песочницы. Токен протух — раньше приходилось пересоздавать сессию агента с нуля, теряя весь накопленный контекст. Теперь токен можно обновить на лету, а сессия продолжит работу как ни в чём не бывало.
Все четыре функции доступны через Gemini Interactions API. Google выложила примеры кода на JavaScript, Python и cURL в документации.