DeepSeek выпустила конструктор для ИИ-агентов с заменяемыми модулями

DeepSeek открыла разработчикам предварительную версию DeepSeek Harness — платформы для создания ИИ-агентов. Проект можно запустить через веб-интерфейс или установить из исходного кода с GitHub.

В DeepSeek описывают агента как сумму модели и «обвязки». Модель отвечает за рассуждения, а обвязка помогает ей видеть рабочее окружение, пользоваться инструментами и продолжать работу в реальном окружении.

В основе платформы лежит ядро Cordis. Оно подключает и отключает плагины, а также следит за зависимостями между ними. Через плагины реализованы почти все функции агента: доступ к моделям и инструментам, навыки, сессии, изолированные среды, хранилища, циклы выполнения, расписание и пользовательский интерфейс.

Главная идея DeepSeek Harness — не привязывать разработчика к одному набору компонентов. Модель, инструменты или способ хранения данных можно выбрать в конфигурации, заменить готовым модулем либо расширить собственным. Менять исходный код самой платформы для этого не требуется.

Такой подход превращает Harness скорее в каркас для сборки агентов, чем в готового цифрового помощника. Разработчик сам решает, какие возможности подключить и как они будут взаимодействовать.

Быстрый запуск требует Node.js и команды npx @deepseek-ai/dsh web. Полный исходный код можно клонировать из репозитория deepseek-ai/deepseek-harness и настроить локально.

Сейчас DeepSeek Harness распространяется как предварительная версия для разработчиков. Это открытая инфраструктура для экспериментов, а не законченный пользовательский продукт.