Технологии распознавания голоса

Overview

На встрече, посвящённой технологиям распознавания голоса, Роман Ледянкин представил сервис "Шепот" на базе OpenAI Whisper, который решает проблемы нехватки времени на обработку информации и неэффективности ручного анализа в оценке сотрудников и эффективности продаж. Участники обсудили интересы в области речевых интерфейсов и представили аналитические кейсы, такие как автоматизация оценки кандидатов в HR. Обсудили также проблемы с конкуренцией и ценами, а также ограничения доступа к нейросетям. В завершение была продемонстрирована функция голосового управления и даны прогнозы о будущем голосовых интерфейсов, а также планы по выпуску продукта.

Введение и знакомство участников (00:00 - 06:01)

• Роман Ледянкин представился как ведущий с 20-летним опытом в корпоративном бизнесе.
• Обсуждение интересов участников в области речевых интерфейсов.

Представление сервиса "Шепот" (06:02 - 15:40)

• Сервис распознавания голоса на базе OpenAI Whisper.
• Проблемы, которые решает сервис: нехватка времени на обработку информации и неэффективность ручного анализа.
• Предложенные решения: SaaS-сервис, API для интеграции, аналитика для CRM.

Аналитика и практические кейсы (15:41 - 30:36)

• Автоматическое формирование 35 параметров аналитики по звонкам.
• Кейс с HR-подразделением: автоматизация оценки кандидатов.
• Проблемы с ценообразованием и конкуренцией на рынке.

Проблемы и технические аспекты (30:37 - 39:13)

• Проблемы с конкуренцией и демпингом цен.
• Ограничения доступа к нейросетям и вычислительным мощностям.
• Использование 10 разных моделей для анализа.

Демонстрация инструментов и будущее технологий (39:14 - 46:37)

• Демонстрация "Шепот диктатора" для голосового управления.
• Прогнозы о будущем интерфейсов: переход к голосовому управлению.
• План выпуска продукта "Диктатор" для широкой аудитории.