Лекция
#1.43
Решение творческих задач в искусстве AI-инструментами / Н.Сухих
Overview
- Никита Сухих сфокусирован на использовании AI в творческих задачах и разработал собственную нейросеть, акцентируя внимание на росте числа языковых моделей до 2 миллионов, включая ChatGPT и Claude.
- Инвестиции США в дата-центры для AI сравнимы с вложениями в железные дороги 1880-х, что подчеркивает значимость AI в экономике.
- Четыре ключевых качества, такие как критическое мышление и креативность, остаются за человеком, несмотря на способности нейросетей лучше выполнять трудовые задачи.
- По данным исследования Microsoft, 40 профессий в сфере сбора данных подвержены замещению AI, в то время как 70% творческих профессий уже используют технологии искусственного интеллекта.
- DeepSeek из Китая запустила сервис DeepSight, который может создавать HTML-страницы и дизайн за секунды, демонстрируя быстрый прогресс технологий.
- Концепция Zero Interface направлена на минимизацию усталости принятия решений, с интеграцией покупок в чат-ботах, как в случае договора Perplexity с PayPal.
- Никита представил три проекта AI-агентов, включая TelegramBot для новостных дайджестов и создание нейросети, управляемой взглядом с высокой точностью.
- AI в музыке упрощает процессы, улучшая скорость и качество
Notes
Введение и контекст AI в творчестве (00:00 - 04:13)
- Никита Сухих представлен как эксперт по использованию AI в творческих задачах и создателю собственной нейросети.
- Искусственный интеллект активно захватывает внимание - существует 2 миллиона больших языковых моделей в мире, помимо известных ChatGPT, Claude, Perplexity и Grok.
- Активное внедрение нейросетей началось с 2015 года с загрузки нейросети в автомобили Tesla для автопилота.
- Песня Beatles 'Now and Then' стала первой в истории, выигравшей Грэмми при участии AI - нейросеть изолировала вокал Джона Леннона 1977 года.
Масштабы инвестиций и развития AI (06:29 - 08:37)
- США инвестировали в развитие дата-центров для AI объем средств, сравнимый только с инвестициями в железные дороги 1880-х годов - крупнейшие инвестиции за 130 лет.
- Популярные AI-сервисы включают Canva, Photoshop, 11Labs для различных творческих задач.
Ограничения и возможности нейросетей (10:36 - 16:42)
- Четыре ключевых качества остаются за человеком: критическое мышление, способность суждения, креативность и этическая составляющая.
- Нейросети способны совершать ошибки и галлюцинации, но при критическом подходе могут значительно ускорить рабочие процессы.
Влияние на рынок труда (18:49 - 21:04)
- Microsoft исследование июля выявило 40 профессий, наиболее подверженных замещению AI, связанных со сбором и классификацией данных.
- 70% творческих профессий в мире уже используют искусственный интеллект в той или иной степени.
Новые технологии и сервисы (21:04 - 25:28)
- Китайский DeepSeek запустил DeepSight - сервис, создающий HTML-страницы и дизайн за секунды.
- YouTube опережает все виды телевидения и стриминга, став самым популярным источником видеоконтента.
Концепция Zero Interface (31:31 - 33:22)
- Движение к Zero Interface - упрощению процессов обработки информации для минимизации 'decision fatigue' (усталости принятия решений).
- Perplexity заключила договор с PayPal об интеграции покупок прямо в чат-боте.
Практические проекты Никиты (33:22 - 37:27)
- Первый AI-агент: TelegramBot для автоматической генерации новостных дайджестов по интересующим темам 24/7.
- Второй AI-агент: Telegram-бот для уведомлений о важных письмах, включая те, что попадают в спам.
- Третий проект: Создание собственной нейросети - виртуальной мышки, управляемой взглядом с показателями точности от 0,103 до 0,089 за 5 циклов обучения.
Применение AI в музыке (41:14 - 54:06)
- AI помогает в скорости, объеме и качестве, но не заменяет креативность - человек принимает финальные решения о выпуске материала.
- Конкретные музыкальные сервисы: Suno и Udio для создания треков, Eleven Labs для озвучки, датский стартап Audyme для изменения мелодий под разных певцов.
Будущее творческих профессий (57:42 - 59:28)
- Шаблоны в музыке существуют для их нарушения - примеры Metallica и Red Hot Chili Peppers с нерегулярными ритмами.
- Рик Рубин как пример непревзойденного продюсера - его успех с System of a Down против мнения радиостанций невозможно воспроизвести AI.
Прогнозы развития (01:01:06 - 01:06:48)
- Порог входа в музыку снижался и ранее (драм-машины 80-х, луперы, домашние студии), но качество создают талантливые люди.
- В ближайшем десятилетии 100% музыки будет так или иначе связано с AI, но полноценные треки от AI вряд ли составят 50%, поскольку творчество приносит людям удовольствие.
Видеозапись