Перейти к содержимому
Лекция
#1.43

Решение творческих задач в искусстве AI-инструментами / Н.Сухих

Overview

  • Никита Сухих сфокусирован на использовании AI в творческих задачах и разработал собственную нейросеть, акцентируя внимание на росте числа языковых моделей до 2 миллионов, включая ChatGPT и Claude.
  • Инвестиции США в дата-центры для AI сравнимы с вложениями в железные дороги 1880-х, что подчеркивает значимость AI в экономике.
  • Четыре ключевых качества, такие как критическое мышление и креативность, остаются за человеком, несмотря на способности нейросетей лучше выполнять трудовые задачи.
  • По данным исследования Microsoft, 40 профессий в сфере сбора данных подвержены замещению AI, в то время как 70% творческих профессий уже используют технологии искусственного интеллекта.
  • DeepSeek из Китая запустила сервис DeepSight, который может создавать HTML-страницы и дизайн за секунды, демонстрируя быстрый прогресс технологий.
  • Концепция Zero Interface направлена на минимизацию усталости принятия решений, с интеграцией покупок в чат-ботах, как в случае договора Perplexity с PayPal.
  • Никита представил три проекта AI-агентов, включая TelegramBot для новостных дайджестов и создание нейросети, управляемой взглядом с высокой точностью.
  • AI в музыке упрощает процессы, улучшая скорость и качество

Notes

Введение и контекст AI в творчестве (00:00 - 04:13)

  • Никита Сухих представлен как эксперт по использованию AI в творческих задачах и создателю собственной нейросети.
  • Искусственный интеллект активно захватывает внимание - существует 2 миллиона больших языковых моделей в мире, помимо известных ChatGPT, Claude, Perplexity и Grok.
  • Активное внедрение нейросетей началось с 2015 года с загрузки нейросети в автомобили Tesla для автопилота.
  • Песня Beatles 'Now and Then' стала первой в истории, выигравшей Грэмми при участии AI - нейросеть изолировала вокал Джона Леннона 1977 года.

Масштабы инвестиций и развития AI (06:29 - 08:37)

  • США инвестировали в развитие дата-центров для AI объем средств, сравнимый только с инвестициями в железные дороги 1880-х годов - крупнейшие инвестиции за 130 лет.
  • Популярные AI-сервисы включают Canva, Photoshop, 11Labs для различных творческих задач.

Ограничения и возможности нейросетей (10:36 - 16:42)

  • Четыре ключевых качества остаются за человеком: критическое мышление, способность суждения, креативность и этическая составляющая.
  • Нейросети способны совершать ошибки и галлюцинации, но при критическом подходе могут значительно ускорить рабочие процессы.

Влияние на рынок труда (18:49 - 21:04)

  • Microsoft исследование июля выявило 40 профессий, наиболее подверженных замещению AI, связанных со сбором и классификацией данных.
  • 70% творческих профессий в мире уже используют искусственный интеллект в той или иной степени.

Новые технологии и сервисы (21:04 - 25:28)

  • Китайский DeepSeek запустил DeepSight - сервис, создающий HTML-страницы и дизайн за секунды.
  • YouTube опережает все виды телевидения и стриминга, став самым популярным источником видеоконтента.

Концепция Zero Interface (31:31 - 33:22)

  • Движение к Zero Interface - упрощению процессов обработки информации для минимизации 'decision fatigue' (усталости принятия решений).
  • Perplexity заключила договор с PayPal об интеграции покупок прямо в чат-боте.

Практические проекты Никиты (33:22 - 37:27)

  • Первый AI-агент: TelegramBot для автоматической генерации новостных дайджестов по интересующим темам 24/7.
  • Второй AI-агент: Telegram-бот для уведомлений о важных письмах, включая те, что попадают в спам.
  • Третий проект: Создание собственной нейросети - виртуальной мышки, управляемой взглядом с показателями точности от 0,103 до 0,089 за 5 циклов обучения.

Применение AI в музыке (41:14 - 54:06)

  • AI помогает в скорости, объеме и качестве, но не заменяет креативность - человек принимает финальные решения о выпуске материала.
  • Конкретные музыкальные сервисы: Suno и Udio для создания треков, Eleven Labs для озвучки, датский стартап Audyme для изменения мелодий под разных певцов.

Будущее творческих профессий (57:42 - 59:28)

  • Шаблоны в музыке существуют для их нарушения - примеры Metallica и Red Hot Chili Peppers с нерегулярными ритмами.
  • Рик Рубин как пример непревзойденного продюсера - его успех с System of a Down против мнения радиостанций невозможно воспроизвести AI.

Прогнозы развития (01:01:06 - 01:06:48)

  • Порог входа в музыку снижался и ранее (драм-машины 80-х, луперы, домашние студии), но качество создают талантливые люди.
  • В ближайшем десятилетии 100% музыки будет так или иначе связано с AI, но полноценные треки от AI вряд ли составят 50%, поскольку творчество приносит людям удовольствие.
Видеозапись

Доступно участникам клуба

Записи всех встреч — внутри клуба

Подать заявку