Разбор кейса студии по заказной разработке в сфере ML

Overview

На сессии по развитию бизнеса, посвященной заказной разработке в сфере машинного обучения, Ярослав представил свой опыт в области Data Science, охватив различные отрасли и ключевые проекты, такие как автоматизация сортировки алмазов и оптимизация металлургических процессов. Участники обсудили стратегию перехода к продуктовому направлению, анализ рыночных сегментов и необходимость выбора между государственным и корпоративным клиентами. В качестве потенциальной ниши был выделен средний бизнес, и предложена рекомендация упаковывать экспертизу в продуктовые решения для улучшения позиционирования на рынке. Были определены следующие шаги, включая анализ unit-экономики и организацию брейншторма для генерации новых идей продуктов.

Представление компании и опыта (00:02 - 13:37)

• Ярослав представил свой опыт работы в сфере Data Science и ML
• Компания занимается заказной разработкой в сфере ML
• Опыт работы с различными отраслями: ритейл, банки, сельское хозяйство, металлургия
• Ключевые кейсы: автоматизация сортировки алмазов, оптимизация проплавления стали, определение овуляции свиноматок

Обсуждение стратегии развития (13:38 - 23:23)

• Рассмотрение возможности перехода от заказной разработки к продуктовому направлению
• Обсуждение специфики работы с корпорациями и процесса поиска подрядчиков
• Рекомендация: упаковывать экспертизу в продукты для лучшего позиционирования

Анализ рыночных сегментов (23:23 - 33:59)

• Обсуждение различных сегментов рынка: крупные корпорации, средний бизнес, госсектор
• Рассмотрение специфики работы с каждым сегментом
• Вызов: выбор фокусного сегмента для дальнейшего развития

Особенности работы с разными клиентами (33:59 - 45:53)

• Обсуждение специфики работы с промышленными предприятиями
• Анализ потребностей различных типов клиентов в ML-решениях
• Идея: фокус на средних промышленных предприятиях как потенциальной нише

Оценка рынка и выбор направления (45:54 - 54:27)

• Обсуждение объема рынка в различных сегментах
• Рекомендации по фокусировке на конкретном сегменте
• Вывод: необходимость выбора между госсектором и корпоративным сегментом

Опыт работы с госсектором и корпорациями (54:27 - 01:03:02)

• Обсуждение особенностей работы с госзаказами и оборонной промышленностью
• Анализ сложностей взаимодействия с крупными корпорациями
• Рекомендация: рассмотреть возможность лоббирования для работы с госсектором