Перейти к содержимому
Разбор кейса
#3.12

Разбор кейса платформы для генеративного проектирования

Разобрали кейс генеративного проектирования: запуск микросервисов, защита ниши и работа с базовыми моделями.

Overview

На встрече "Разбор кейсов участников клуба" обсуждался проект Вячеслава, который разрабатывает платформу для генеративного проектирования целевой аудиторией которой являются B2C-проектировщики и B2B-компании. Основные сервисы включают чат-бот для поиска информации, инспектор коллизий в BIM-моделях и конструктор пояснительных записок. Участники обсудили стратегию запуска, рекомендовали быстро выйти на рынок с неидеальным продуктом для получения обратной связи, а также подчеркнули важность формирования качественного датасета. Технические аспекты касались использования API OpenAI и важности разработки собственного интерфейса. Вячеслав получил рекомендации о том, как использовать Яндекс.Толоку для разметки данных и привлечь студентов для тестирования. В заключение акцентировалось внимание на фокусе на B2B-сегменте и необходимости скорейшего выпуска первой версии продукта для тестирования с последующим обновлением через несколько месяцев.

Представление проекта Вячеслава (00:04 - 13:16)

  • Вячеслав разрабатывает платформу для генеративного проектирования
  • Три основных сервиса: чат-бот для поиска информации, инспектор коллизий в BIM-моделях, конструктор пояснительных записок
  • Целевая аудитория: B2C-проектировщики и B2B-компании
  • Рынок проектирования в России оценивается в 800 млрд рублей в год
  • Дилемма: выпускать продукт быстрее или доработать до идеального состояния
  • Проблема с привлечением и удержанием экспертов для обучения системы

Обсуждение стратегии запуска (13:16 - 23:06)

  • Рекомендация: выйти на рынок быстрее с неидеальным продуктом
  • Важность быстрой обратной связи от реальных пользователей
  • Обсуждение модели оплаты: бесплатно vs. платно
  • Предложение создать пилотную группу пользователей
  • Акцент на важности датасета и его формирования

Технические аспекты и риски (23:07 - 34:04)

  • Обсуждение использования API OpenAI и рисков блокировки
  • Возможность перехода на open-source модели
  • Важность разработки собственного интерфейса и интеграций
  • Обсуждение стратегии работы с экспертами и оплаты их труда

Маркетинг и развитие продукта (34:04 - 43:41)

  • Фокус на product-market fit, а не на технических деталях модели
  • Обсуждение разницы между B2C и B2B подходами
  • Важность интеграции с существующими инструментами клиентов
  • Рекомендация сосредоточиться на B2B сегменте

Заключительные рекомендации (43:41 - 54:14)

  • Использование сервиса Яндекс.Толока для разметки данных
  • Привлечение студентов для тестирования и доработки сервиса
  • Не бояться конкуренции и открыто делиться идеями
  • Важность execution (реализации) в успехе проекта
  • Вячеслав планирует вернуться с обновлениями через несколько месяцев
Видеозапись

Доступно участникам клуба

Записи всех встреч — внутри клуба

Подать заявку