Лекция
#1.10
Продвинутый промптинг для создания и оптимизации ИИ-агентов
Послушали, как создать эффективных AI-агентов для решения конкретных задач с использованием продвинутых техник промпт-инжиниринга.
Overview
Вебинар по продвинутому промпт-инжинирингу, проведенный Андреем Башиным, охватывает ключевые аспекты создания и оптимизации AI-агентов для решения конкретных задач. Участники знакомятся с методологиями работы с несколькими нейросетями, освоением инструмента PromPerfect и техниками декомпозиции задач. Андрей делится практическими примерами, включая создание персонализированного агента для digital-агентства и автоматизацию обработки встреч с использованием TLDV. Вебинар также включает углубленные техники, такие как создание мультиролевых агентов, а также обсуждение важности постоянного развития навыков промпт-инжиниринга для эффективной работы с AI. Участников призывают практиковаться и применять полученные знания в своей деятельности.
Введение и опыт докладчика (00:00 - 05:06)
- Андрей Башин представляется, 20 лет опыта в корпорациях
- Последние позиции: Альфа-банк, Райффайзенбанк, ПАО МТС
- Опыт в финтехе, стратегии экосистемы, интеграции стартапов
- Занимается акселерацией стартапов и AI проектами
- Ежедневно практикует промпт-инжиниринг с GPT
Методология работы с AI (05:06 - 15:42)
- Создание персонализированных агентов для конкретных задач
- Использование четырехступенчатой базы знаний для агентов
- Применение нескольких нейросетей для решения задач
- Использование Perplexity, Chat GPT, Claude, Julius для разных целей
- Важность декомпозиции задач и структурирования данных
Инструменты и техники (15:42 - 25:55)
- Демонстрация PromPerfect для оптимизации промптов
- Использование 'режима арена' для сравнения эффективности нейросетей
- Создание библиотеки промптов и оптимизация их использования
- Важность правильной постановки задачи перед нейросетью
Практическое применение (25:55 - 40:53)
- Разбор конкретного кейса по созданию контента для digital-агентства
- Демонстрация процесса создания персонализированного агента
- Обсуждение важности целевой аудитории при создании контента
- Анализ стиля успешных блогеров для имитации в AI-генерированном контенте
Углубленные техники (40:53 - 55:30)
- Создание мультиролевых агентов для решения комплексных задач
- Использование специализированных каналов для обогащения базы знаний агентов
- Техники избегания генеративности в AI-созданных текстах
- Демонстрация создания агента для управления задачами и проектами
Практические кейсы и решения (55:30 - 01:15:00)
- Разбор кейса по автоматизации обработки встреч и создания отчетов
- Использование TLDV для транскрибации видео и интеграции с AI
- Техники создания персонализированных инструкций для агентов
- Обсуждение проблем и решений при работе с AI-генерированными данными
Продвинутые стратегии и заключение (01:15:00 - 01:47:30)
- Техники самоадаптации агентов и автоматической проверки ответов
- Использование документации API для создания специализированных помощников
- Важность практики и постоянного развития навыков промпт-инжиниринга
- Обсуждение будущего AI и его роли как 'нейроскелета' для человеческого мозга
Видеозапись