Legal AI в России и в мире

Overview

На встрече, посвященной теме "Legal AI в России и в мире", Кирилл, основатель компании Докзила, представил достижения компании в области контрактного менеджмента, включая рост выручки и расширение клиентской базы. Обсуждались ключевые тренды в Legal AI, подчеркивая его не временный всплеск, а устойчивое развитие, а также проблемы безопасности данных и снижение разрыва между юристами разных уровней. Были предложены технологические решения и примеры применения AI в юридической сфере, а также обсуждено будущее профессии юриста в условиях активного внедрения AI. Участники подняли вопросы внедрения и реализаций продуктов, а также стратегии развития, включая запуск нового продукта для малого бизнеса и активное обучение пользователей. В завершение участники обсудили низкий уровень внедрения AI среди юристов и пути его повышения.

Представление Кирилла и компании Докзила (00:00 - 10:00)

• Кирилл представился как основатель компании Докзила - лидера в области контрактного менеджмента в России
• Компания насчитывает около 90 сотрудников
• За последние 12 месяцев подписали более 60 корпоративных клиентов
• Целевая аудитория - Enterprise (выручка >10 млрд) и средний бизнес (1-10 млрд)
• Выручка за последние 12 месяцев выросла в 2 раза и достигла 200 млн руб.
• ARR вырос до 115 млн руб., цель на конец года - 400 млн руб.
• Основная ценность продукта - снижение себестоимости заключения сделок (например, экономия для Почты России - 3 млрд в год)
• Основной канал продаж - через юристов в корпорациях

Рынок Legal AI и тренды (10:00 - 20:00)

• Legal AI - это не хайп, а устойчивый тренд, доказательство - трафик на ChatGPT превысил X
• AI значительно повышает качество юридических продуктов
• Наблюдается уменьшение разрыва между senior lawyer и junior/middle при использовании AI
• Юристы активно используют: OpenAI, Anthropic, Gemini, Grok, DeepSeek
• Клиенты требуют мультимодельность - возможность выбирать разные AI-модели
• Критически снижается стоимость токенов за последние три года
• Важный вопрос для корпораций - безопасность данных при использовании AI

Технологические решения и кейсы (20:00 - 31:00)

• Три варианта решения проблемы безопасности: внешние LLM (дешево), локальные LLM (дорого), анонимизация данных
• Для локальных решений требуются мощные видеокарты (2-3 шт. по $30 тыс. для 150 пользователей)
• RAG+LLM в юриспруденции работает не идеально из-за отсутствия целостного видения документов
• Компания работает над технологией агентирования AI для решения проблемы онбординга
• Топ-10 кейсов использования AI юристами: юридический ресерч, проверка договоров, резюмирование, извлечение данных
• Другие кейсы: подготовка доп. соглашений, работа с корреспонденцией, улучшение текста, перевод, протоколы разногласий

Будущее юридической профессии (31:00 - 41:00)

• AI заменит юристов, но не всех - останутся те, кто научился использовать AI
• Появляются первые AI First Law Firms - юридические фирмы только с партнерами и AI вместо junior/middle юристов
• Gatfield & AI - первая AI First Law Firm, получившая лицензию в UK
• Докзила тестирует гипотезу - готов ли малый и средний бизнес отказаться от штатного юриста в пользу AI-юриста
• Прорабатывается вопрос ограничения консультаций AI по вопросам, которые могут привести к значительному ущербу
• Ожидается рост образовательных продуктов с симуляциями и AI-анализом для подготовки юристов

Техническая реализация и вопросы внедрения (41:00 - 51:00)

• Компания не планирует дообучать модели из-за быстрого выхода новых версий
• Используются алгоритмы, методология и RAG для создания качественных продуктов
• Высокая стоимость локальных решений (видеокарты по $30 тыс.) не останавливает корпоративных клиентов
• Бенчмаркинг моделей проводится субъективно экспертами-юристами
• Компенсирует сотрудникам подписки на AI-сервисы для мотивации развития навыков
• Ключевой KPI для корпораций - не сокращение штата юристов, а решение проблемы перегрузки

Стратегия развития и конкуренция (51:00 - 01:01:00)

• Планируется запуск продукта для малого и среднего бизнеса за 10 тыс. руб. под другим брендом
• Основные конкуренты в будущем - Контур, Яндекс, Сбер
• Стратегия по Докзиле - достичь выручки в 5 млрд к 2030 году и выйти на IPO
• Ценообразование не сфокусировано на себестоимости - главное удержание пользователей и retention
• Маркетинг нацелен на Enterprise через вебинары, образовательные мероприятия и телеграм-каналы
• Проблема галлюцинаций AI решается через обучение пользователей правильной формулировке запросов

Вопросы и ответы (01:01:00 - 01:14:00)

• AI уже справляется с базовыми юридическими задачами, но не с высокоуровневыми
• Низкий уровень adoption AI среди юристов - ключевая проблема
• Корпорации не берут на себя KPI по сокращению штата юристов
• Компания использует модель конверсии индивидуальных пользователей в корпоративных клиентов
• Селф-сервис с тарифами 2.5, 5 и 10 тыс. руб. - канал привлечения пользователей, а не основной источник выручки
• В Enterprise сегменте нет чёрна - если компания внедрила продукт, она остается клиентом