Какие есть инструменты AI, позволяющие предсказывать продажи в Ecommerce и цифровые двойники ЦА

Overview

Представленный спикер является серийным предпринимателем, работающим с крупными корпорациями, такими как Disney и Citi, а его компания Emonomy проводит анализ рекламных материалов в 18 странах. Netflix потратил миллиард долларов на алгоритмы предсказания, однако 80% сериалов продемонстрировали провал, указывая на недостаточную эффективность текущих систем. Команда Synthius достигла коэффициента корреляции 0.8 в предсказаниях, что значительно выше, чем у стандартных моделей, таких как Llama или ChatGPT. Телеком провел тестирование баннеров с коэффициентом корреляции 0.83, что позволяет проводить исследования быстрее и эффективнее. Немецкая игровая компания оптимизировала A/B тестирование, увеличив количество тестируемых баннеров с 5-7 до 100-1000 благодаря новой системе. Интеграция с крупнейшим российским e-commerce позволит улучшить предсказания успешности новых товаров в номенклатуре. Стоимость дообучения модели у Synthius составляет $10,000, с временем выполнения около 3 недель. Обсужден потенциал создания цифровых двойников целевых аудиторий для оптимизации маркетинговых стратегий.

Представление спикера и контекст (00:00 - 01:47)

Серийный предприниматель с опытом венчурного фонда, живущий в трех странах (Москва, Кейптаун, Бали), представил свои текущие проекты. Компания Emonomy анализирует рекламные материалы для крупных корпораций в 18 странах мира с клиентами уровня Disney, Citi, Toyota, Honda. Параллельный бизнес в управлении капиталом: торговля NFT коллекциями с 600 эфирами под управлением и высокой доходностью для инвесторов.

Проблемы современного AI в предсказании поведения (03:32 - 05:15)

Netflix потратил миллиард долларов на алгоритмы предсказания, но 80% сериалов все равно проваливается. TikTok не предсказывает вирусный контент - использует перебор, а не предсказания через алгоритмы. Amazon также не решил проблему предсказания пользовательского поведения. Нейронки не понимают эмоциональную составляющую человека - 90% решений 'эмоционального AI' являются буллшитом.

Технологическое решение команды Synthius (05:15 - 12:13)

В команде есть PHD в нейросайенс и 4 человека топового уровня в нейросайенс, адвайзер входит в топ-10 мира. Стандартные модели (Llama, ChatGPT) предсказывают с коэффициентом 0.1-0.2 (хуже подбрасывания монетки). Open-source нейронка на базе когнитивных тестов показывает коэффициент корреляции 0.4 - все еще низко для коммерции. Команда достигла коэффициента корреляции 0.8 благодаря ноу-хау в дообучении модели на меньшем объеме данных.

Практические кейсы и результаты (12:13 - 16:17)

Телеком в Латинской Америке: тестирование баннеров с коэффициентом корреляции 0.83, исследование проводится за несколько минут вместо тысяч людей. Немецкая игровая компания: из 300 рекламных креативов Facebook 86% отправляют в A/B тест - система позволяет тестировать 100-1000 баннеров вместо стандартных 5-7. Интеграция с крупнейшим российским e-commerce для предсказания успешности новых товаров в номенклатуре.

Коммерческие параметры (29:57 - 42:28)

Стоимость дообучения модели: $10,000. Время дообучения: 3 недели. При работе с платформой, имеющей доступ к данным сотен компаний, входной порог может стать нулевым. Обычно работают с компаниями от 100 миллионов оборота.

Области применения (17:50 - 23:05)

Тестирование кредитных и инвестиционных продуктов для банков. E-commerce оптимизация карточек товаров и описаний. Гейминг: тестирование сюжетов и игровых механик. Контент для блогеров и платформ типа Netflix. SEO автоматизация как пример успешного disruption через AI.

Стратегические перспективы (07:04 - 42:28)

Возможность создания цифровых двойников не только людей, но и целых групп (целевых аудиторий). Потенциал поглощения технологического ядра крупными корпорациями (Яндекс, банки) для создания disrupt целых индустрий. Интеграция с маркетплейсами планируется в течение 1.5-2 месяцев.

Дискуссия об AI в продажах (28:19 - 33:42)

Debate о возможности автоматизации B2B продаж - спикер считает, что сложные B2B сделки с высокой вариативностью пока не поддаются полной автоматизации. Salesforce уже автоматизирует примитивные продажи включая Tone of Voice подбор. Агентская коммерция потребует новых устройств взаимодействия (AR очки) и находится на горизонте 2-3 лет минимум.

Философские размышления о будущем (45:35 - 51:12)

Обсуждение технологической сингулярности и сужения диапазона человеческого выбора через точные предсказания. Пример WHOOP как устройства, сужающего диапазон выборов пользователя в пользу здоровья. Цифровизация становится критически важной для выживания бизнеса.