Перейти к содержимому
Отраслевой доклад
#6.17

Как увеличить эффективность рекламы с помощью ИИ-креативов

Рассказали о применении ИИ в маркетинге для персонализации рекламы, использовании технологий распознавания изображений и создании эффективных креативов на примере проекта TargetFox.

Overview

На встрече по презентации и обсуждению маркетинговых технологий Константин Карпов поделился опытом увеличения эффективности рекламы с использованием ИИ-креативов, акцентируя внимание на росте стоимости рекламы и необходимости персонализации. Рассматривались успешные кейсы, в частности инновации, связанные с персонализацией рекламы для владельцев домашних животных, которые показали значительный рост CTR и конверсии. Участники обсуждали технологии распознавания, внедряемые в проект TargetFox, который анализирует изображения в социальных сетях, выявляя интересы пользователей и создавая глубокую сегментацию аудитории. Прозвучали рекомендации по использованию мультяшных персонажей в рекламных креативах и важность релевантности оффера при сегментации целевой аудитории. Основная цель заключается в создании долгосрочных активов и улучшении взаимодействия с клиентами через инновационные подходы в рекламе.

Введение в персонализацию и проблемы рынка рекламы (00:02 - 10:05)

  • Константин Карпов поделился своим 16-летним опытом работы в диджитал-рекламе
  • Основная проблема рынка: рост стоимости рекламы при неизменной численности населения
  • Рекламный рынок России вырос в 2 раза с 2019 по 2024 год в денежном выражении
  • Возникает вопрос эффективности 'стрельбы по площадям' в условиях растущей стоимости
  • Тренд: конкуренция за внимание потребителя постоянно увеличивается
  • История началась с проекта для корма Purina One, когда появилась идея персонализации рекламы для владельцев разных пород котов

Развитие персонализации и компьютерное зрение (10:05 - 20:23)

  • В 2017 году был реализован проект с персонализацией рекламы для владельцев разных пород котов
  • Результат: кратный рост CTR и конверсии при показе рекламы с изображением породы кота, соответствующей питомцу пользователя
  • Первые сегменты на основе компьютерного зрения Google были созданы путем анализа фотографий пользователей ВК
  • В 2025 году основная цель маркетинга - создание долгосрочных активов на основе клиентской базы
  • Отличие персонализации от гиперперсонализации: гиперперсонализация учитывает не только портрет, но и конкретный этап жизненного цикла клиента
  • Максимальные точки монетизации для владельцев питомцев: первый год жизни животного и период возрастных заболеваний

TargetFox и технологии распознавания (20:23 - 30:06)

  • Обсуждение реализации математических моделей рекомендательных систем
  • Проблема: алгоритмы могут показывать очевидные вещи, но не дают мелких неочевидных инсайтов
  • Для эффективной работы рекомендательных систем нужны тысячи датапоинтов
  • Представлена концепция глубокой сегментации аудитории, включающая владельцев животных
  • Кейс с '4 лапы': применение персонализированной рекламы по породам животных
  • AI-креативы показали максимальный результат как в медийной рекламе, так и в e-commerce

TargetFox: технологии и возможности (30:06 - 39:32)

  • TargetFox - проект, возобновленный в конце 2022 года, основанный на распознавании объектов на фотографиях в ВК и Инстаграме
  • Масштаб: более 1,2 миллиарда распознанных изображений, 90% активных профилей в городах от 500 тыс. населения
  • Система распознает более 2000 объектов и предлагает 250 готовых сегментов
  • TargetFox анализирует долгосрочные и среднесрочные интересы по фотографиям
  • Эксперименты с определением геолокаций и достопримечательностей на фото
  • Отличие врачей от провизоров: врачи фотографируются в кабинетах, провизоры - на фоне полок

Практическое применение и кейсы (39:32 - 50:45)

  • TargetFox предлагает три подхода к работе с клиентами: 1. Анализ хэшей телефонов/email (от 10 тыс. контактов) 2. Работа по брифу с четким портретом целевой аудитории 3. Свободный бриф с предложениями от TargetFox
  • Важное замечание: правильная сегментация не спасет слабый оффер
  • Пример неудачной кампании: использование сегмента 'очкарики' для продажи оправ вместо контактных линз
  • AI-креативы эффективны из-за 'смазывания' деталей, оставляя только ключевые черты, что способствует узнаванию образа
  • Рекомендация: использовать мультяшные персонажи вместо реальных людей на креативах
Видеозапись

Доступно участникам клуба

Записи всех встреч — внутри клуба

Подать заявку