Как предсказать поведение человека с помощью ИИ
На встрече, посвященной предсказанию поведения человека с помощью искусственного интеллекта, Дмитрий, основатель компании Skills, представил 12-летний алгоритм, разработанный в институте мозга Анатолия Бехтерева в Санкт-Петербурге. Он рассказал о том, как система создает "цифровой слепок" человека на основе 280 ключевых показателей психического состояния и как модели обучаются для прогнозирования реакций в различных ситуациях. Проект "Астра" успешно зарекомендовал себя на российском рынке, а алгоритм уже используется в HR и области ментального здоровья, позволяя анализировать поведение сотрудников и кандидатов. Дмитрий также описал процесс анализа, включающий создание адаптированных ИИ-коучей и предотвращение кризисных ситуаций. Встреча завершилась планами по привлечению инвестиций в Кремниевой долине и акцентом на важность верификации данных для снижения социальной желательности ответов.
Представление и предыстория проекта (00:02 - 05:08)
- Дмитрий представлен как фаундер Skills и экс-фаундер стартапа, который уже продан
- Тема презентации: предсказание поведения человека с помощью искусственного интеллекта
- Алгоритм разрабатывался 12 лет в институте мозга Анатолия Бехтерева в Санкт-Петербурге
- Система создает "цифровой слепок" человека по 280 ключевым показателям психического состояния
- Модели обучаются с помощью ИИ и затем помещаются в различные ситуативные состояния для прогнозирования реакций
- Дмитрий имеет медицинское и маркетинговое образование, работал в фармкомпаниях
Развитие проекта и первые кейсы (05:08 - 12:43)
- Изначально процесс анализа осуществлялся вручную через таблицы Excel
- С появлением нейросетей и API от OpenAI проект значительно эволюционировал
- Создана связка из трех ботов: для анализа, голосового взаимодействия и генерации контента
- Проект "Астра" был создан как экспериментальный и стал успешным на русскоязычном рынке
- "Астра" заняла первое место на "Продукт Радаре", статья о проекте вышла в "Тинькофф Журнале"
- Проведено научное исследование, доказывающее эффективность системы
- Проект был продан с хорошей прибылью после привлечения внимания инвесторов
HR-применение алгоритма (12:43 - 18:10)
- Основной фокус Skills направлен на HR, Mental Health и международные рынки
- Компания работает на рынках Северной Америки, Эмиратов и Европы
- Алгоритм помогает понять, что ждать от кандидатов, фаундеров, C-level специалистов и инвесторов
- Система отвечает на три вопроса: что будет делать человек, почему и в какой ситуации
- Для анализа создаются персональные датасеты под каждого сотрудника или команду
- Результаты верифицированы научно и подтверждены бизнес-кейсами
- Система предсказывает поведение даже в тех ситуациях, в которых человек еще не был
Процесс анализа и ИИ-коучинг (18:10 - 26:15)
- Система генерирует подробный отчет (около 50 страниц) по команде или индивидуально
- После формирования профиля человека, система создает ИИ-коуча, адаптированного под него
- ИИ-коуч сопровождает сотрудника в течение года через персональный план развития
- Система помогает предотвратить кризисные ситуации или минимизировать их последствия
- Компания приглашена в фаундер-институт в Кремниевой долине для привлечения инвестиций
- Один из кейсов: банк в России использует систему для оценки заемщиков по ипотечным кредитам
Технические детали и верификация (26:15 - 34:32)
- Система использует перекрестные и "нулевые" вопросы для снижения процента социально желаемых ответов
- Для предотвращения галлюцинаций ИИ используются специальные агенты-цензоры
- В системе заложены базовые моральные нормы как ориентиры для построения модели
- Компания подчеркивает, что окончательное решение всегда остается за человеком
- Под капотом используются модели GPT-4O или Lama в зависимости от задачи
- Для каждого человека создается индивидуальная модель путем файн-тюнинга базовой модели