Перейти к содержимому
Лекция
#1.16

Как мы превращаем ТГ-каналы в подкасты с помощью ИИ

Послушали о проекте по превращению Telegram-каналов в подкасты с помощью технологий ИИ. Обсудили технологии Text-to-Speech, дедубликацию контента и планы по монетизации проекта через таргетированную рекламу.

На встрече под названием "Как мы превращаем тг-каналы в подкасты с помощью ИИ" Алексей Желдак представил проект, который позволяет озвучивать контент телеграм-каналов с помощью технологий искусственного интеллекта и Text-to-Speech (TTS). Обсуждались расходы на обработку контента, анализ рынка и использование ИИ для улучшения качества аудиоматериалов, включая дедубликацию и оценку постов, а также разработку нативного плеера в Telegram. Также были обозначены аспекты бизнес-модели, включая монетизацию через таргетированную рекламу. В ходе встречи были представлены дополнительные кейсы, такие как создание ассистентов на основе реальных экспертов, и обсуждены планы по развитию проекта, включающие функции агрегации тем из разных каналов и выход на подкаст-платформы. В заключение участники задали вопросы, связанные с техническими аспектами реализации проекта.

Представление проекта "Радиограмма" (00:04 - 10:53)

  • Алексей Желдак представляет проект по озвучиванию телеграм-каналов
  • Проект существует около двух лет
  • Использование ИИ для обработки контента и Text-to-Speech (TTS)
  • Первые версии были низкого качества, но технология улучшилась

Рынок и технологии (10:53 - 20:30)

  • Анализ рынка телеграм-каналов и аудиоконтента
  • Решение проблемы нехватки времени на чтение контента
  • Использование ИИ для конвертации, дедубликации и оценки постов
  • Разработка нативного плеера в Telegram

Процесс работы с ИИ (20:30 - 31:49)

  • Детальное описание работы "редакции" на основе ИИ
  • Конвертация постов, удаление лишней информации
  • Ранжирование постов по значимости
  • Создание обложек для подкастов с помощью ИИ

Бизнес-модель и монетизация (31:50 - 41:27)

  • Низкие затраты на обработку контента благодаря ИИ
  • Модель дистрибуции через владельцев каналов
  • Планы по монетизации через таргетированную рекламу
  • Разработка функции "трансляции" для крупных новостных каналов

Дополнительные кейсы и планы развития (41:33 - 50:24)

  • Кейс "Звезда вместо робота" - создание ассистентов на основе реальных экспертов
  • Важность контекстной свободы для ИИ
  • Планы по развитию проекта: создание сюжетов и выход на подкаст-платформы
  • Ответы на вопросы аудитории о технических аспектах проекта
Видеозапись

Доступно участникам клуба

Записи всех встреч — внутри клуба

Подать заявку