ИИ в промышленности

Послушали экспертное мнение о применении ИИ в промышленности и важность PoC. Узнали, как ИИ помогает оптимизировать производственные процессы и решать задачи с качеством данных.

В ходе встречи "ИИ в промышленности", проведенной Ярославом, экспертом с восьмилетним опытом в внедрении машинного обучения, обсуждались ключевые аспекты применения искусственного интеллекта в различных промышленных секторах. Участники рассмотрели реальные кейсы, такие как оптимизация расхода ферросплавов в сталелитейном производстве, системы сортировки алмазов и анализ банковских выписок. Обсуждались особенности внедрения ИИ, включая зависимость от экспертных знаний и проблемы низкого качества данных. Уделено внимание важности проведения proof-of-concept и поиска новых индустриальных кейсов. В завершение рассмотрены коммерческие аспекты, такие как тренды на разработку инхаус и потребность в платформенных решениях для ИИ. Участники мероприятия также приняли решение провести качественное предпроектное обследование перед началом новых проектов и использовать готовые технологии на этапе доказательства концепции.

Введение и план встречи (00:00 - 04:02)

Тема встречи: ИИ в промышленности
Спикер: Ярослав, 8 лет опыта во внедрении ML
План: обсуждение кейсов, особенностей, поиска кейсов, коммерческих аспектов

Кейсы применения ИИ в промышленности (04:02 - 19:00)

Оптимизация расхода ферросплавов в сталелитейном производстве
Система сортировки алмазов по форме, качеству и цвету
Гранулометрия руды для оптимизации работы мельниц
Разбор банковских выписок для НЛМК

Дополнительные кейсы и особенности (19:00 - 34:00)

Анализ качества покраски деталей комбайнов
Оптимизация процессов флотации
Оценка объема древесины для ЦБК
Видеоаналитика для промышленной безопасности

Особенности внедрения ИИ в промышленности (34:00 - 47:00)

Зависимость от экспертных знаний
Низкое качество данных и сложная модель данных
Отсутствие современного мышления в промышленности
Необходимость on-site присутствия для разработки

Подходы к внедрению и поиску кейсов (47:00 - 58:00)

Важность проведения proof-of-concept (PoC)
Использование готовых технологий на этапе PoC
Проведение фазы discovery для поиска кейсов
Типы внедрения ИИ: готовые технологии, интеграция, заказная разработка

Коммерческие аспекты и тенденции (58:00 - 01:11:22)

Тренд на in-house разработку у крупных компаний
Востребованность платформенных решений для ИИ
Стоимость PoC в промышленности: около 3-5 млн рублей
Использование LLM в промышленности: предпочтение open-source решениям

Видеозапись

Доступно участникам клуба

Записи всех встреч — внутри клуба

Подать заявку

Хочешь быть на следующем? →