AI в банках - сегодня и завтра / Илья Харитонов

Overview

• Илья Харитонов, директор по рискам в Кредит Европа Банк, представил уникальный доклад, подготовленный с использованием ИИ на основе трех презентаций из Санкт-Петербурга.
• Чат-боты обеспечивают круглосуточную поддержку, обрабатывая 30% запросов в крупных банках, что сокращает затраты на персонал.
• Система ИИ заменила 50 коллекторов, использовав 5 операторов для обработки до 1000 звонков одновременно, увеличивая эффективность работы.
• ИИ мгновенно выявляет аномалии в транзакциях, улучшая защиту от мошенничества.
• Точность кредитного скоринга повысилась на 10-20%, кредиты одобряются менее чем за 1 секунду, что ускоряет процессы.
• Снижен ручной ввод на 90% в международных платежах и онбординге благодаря внедрению ИИ-технологий.
• В будущем ожидается эволюция банковских моделей от традиционных к полностью автономным с ИИ, что увеличит производительность и снизит cost-to-income ratio.
• Появление новых профессий, таких как AI Model Manager и Chief Data Officer, изменяет структуру банковских сотрудников и их компетенции.

Введение и дисклеймеры (00:00 - 01:57)

• Илья Харитонов представился как директор по рискам в Кредит Европа Банк и член совета директоров банка из топ-200, подчеркнув опыт в IT-проектах включая краудлендинг.
• Установлены ограничения на вопросы о конкретных брендах, продуктах и технических решениях банка.
• Доклад подготовлен полностью с использованием ИИ на основе трех презентаций с выездной сессии в Санкт-Петербурге.

Текущее использование ИИ в банках (05:38 - 24:47)

• Чат-боты обеспечивают круглосуточную поддержку и обрабатывают 30% всех обращений в крупных банках.
• Замена 50 живых коллекторов на 5 операторов + ИИ для обработки 1000 звонков параллельно.
• Мгновенное выявление аномалий в транзакциях для борьбы с мошенничеством.
• Повышение точности кредитного скоринга на 10-20%, одобрение кредитов менее чем за 1 секунду.
• Снижение 90% ручного ввода в международных платежах и онбординге.

Будущее банков с ИИ (30:24 - 40:29)

• Эволюция банковских моделей от классического к ИИ-банку будущего.
• Пять уровней автономности ИИ от уведомлений до полностью автономного банка.
• Экономические эффекты: рост производительности и снижение cost-to-income ratio для ИИ-банков.

Изменение ролей и компетенций (40:29 - 42:15)

• Появление новых специальностей, таких как AI Model Manager и Chief Data Officer.
• Изменение роли клиента в контроле доверия к ИИ.
• Банк становится финансовым ассистентом 24/7.

Вопросы и дискуссии (42:15 - 01:11:34)

• Обсуждение использования облачных моделей и влияния на занятость.
• Применение ИИ в инвестициях и венчуре, а также зрелость персонала в использовании ИИ.
• Безопасность и риски, связанные с отравлением датасетов и модельными ошибками.
• Необходимость инвестиций и обучения персонала для внедрения ИИ в бизнес.